银行支票中手写用途域字串识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究的背景与意义 | 第7页 |
| ·脱机手写汉字识别的研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 手写汉字串图像的预处理 | 第12-18页 |
| ·灰度化和印章去除 | 第12-13页 |
| ·框线的检测和去除 | 第13-14页 |
| ·汉字串主体的定位 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 手写汉字串图像的切割 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·连通域分析切割出初始字块 | 第18-22页 |
| ·粘连字符的切割 | 第22-25页 |
| ·粘连字符的判断 | 第22-24页 |
| ·切割线的生成 | 第24-25页 |
| ·切割方案的生成 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 单字图像的归一化和特征提取 | 第28-37页 |
| ·单字图像的归一化 | 第28-31页 |
| ·单字归一化概述 | 第28页 |
| ·本文的归一化方法 | 第28-31页 |
| ·单字图像的特征提取 | 第31-33页 |
| ·单字特征提取概述 | 第31-32页 |
| ·本文的特征提取方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 单个字符的分类识别 | 第37-41页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·本文的单字分类器设计 | 第37-39页 |
| ·初始候选字集的生成 | 第37-38页 |
| ·单字的粗分类 | 第38页 |
| ·单字的细分类 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 6 手写汉字串的识别后处理 | 第41-46页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于N-gram模型的后处理 | 第41-43页 |
| ·汉字串的匹配 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 7 总结与展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
