被动毫米波图像中人体隐匿违禁物品识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·毫米波成像技术现状 | 第7-8页 |
| ·基于被动毫米波图像的目标检测技术现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第9-12页 |
| 2 隐匿物品检测和分类系统的理论基础 | 第12-24页 |
| ·被动毫米波成像与目标的检测识别系统组成 | 第12页 |
| ·毫米波辐射成像模型 | 第12-13页 |
| ·毫米波辐射图像的预处理 | 第13-20页 |
| ·基于小波域的噪声类型估计 | 第14-16页 |
| ·图像去噪 | 第16-17页 |
| ·基于EM算法的图像分割 | 第17-18页 |
| ·轮廓提取与链码描述 | 第18-20页 |
| ·毫米波图像中目标检测与识别方法 | 第20-23页 |
| ·基于匹配的目标检测与定位 | 第20-21页 |
| ·基于特征空间的目标检测 | 第21-22页 |
| ·基于AdaBoost算法的目标检测方法 | 第22页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的目标识别 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 毫米波图像中违禁目标分类器设计 | 第24-39页 |
| ·隐匿枪支分类器 | 第24-30页 |
| ·枪支毫米波样本图像 | 第24页 |
| ·枪支目标的显著Haar-like特征 | 第24-26页 |
| ·矩形特征的计算 | 第26-27页 |
| ·AdaBoost算法提升分类器 | 第27-29页 |
| ·级联分类器 | 第29-30页 |
| ·违禁物品的检测 | 第30-38页 |
| ·系统框图 | 第30-31页 |
| ·被动毫米波图像检测系统的软件设计 | 第31-34页 |
| ·枪支分类器训练 | 第34-35页 |
| ·检测实验 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 毫米波图像违禁物品识别 | 第39-64页 |
| ·训练违禁物品的HMM | 第40-52页 |
| ·初始化枪支的HMM原型 | 第40-41页 |
| ·获取图像的观测序列 | 第41-48页 |
| ·HMM与图像的匹配 | 第48-49页 |
| ·重估HMM | 第49-51页 |
| ·图像最佳隐含状态序列计算 | 第51-52页 |
| ·基于HMM库识别 | 第52页 |
| ·识别实验分析 | 第52-61页 |
| ·单观测序列实验 | 第53-58页 |
| ·多观测序列实验 | 第58-61页 |
| ·毫米波违禁物品实验 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
