| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·支持向量机研究现状 | 第12-13页 |
| ·支持向量机在储层预测中的研究现状 | 第13-15页 |
| ·粗糙集理论与应用现状 | 第15页 |
| ·目前存在的问题 | 第15-16页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| ·主要工作和创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 支持向量机理论与算法 | 第20-35页 |
| ·理论基础 | 第20-23页 |
| ·机器学习的表示 | 第20-21页 |
| ·VC 维理论 | 第21-22页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第22页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第22-23页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第23-29页 |
| ·线性可分问题 | 第23-25页 |
| ·近似线性可分问题 | 第25页 |
| ·线性不可分或非线性可分问题 | 第25-27页 |
| ·支持向量机回归 | 第27-28页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第28-29页 |
| ·支持向量机核函数与参数 | 第29-34页 |
| ·网格搜索法 | 第30-32页 |
| ·粒子群算法 | 第32-33页 |
| ·遗传算法 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第3章 数据处理与粗糙集属性约简 | 第35-54页 |
| ·数据采集与整理 | 第35-40页 |
| ·数据来源与工区概况 | 第35-38页 |
| ·数据预处理 | 第38-40页 |
| ·属性约简方法 | 第40-51页 |
| ·粗糙集理论基本概念 | 第40-44页 |
| ·粗糙集属性约简 | 第44-49页 |
| ·决策规则的生成 | 第49页 |
| ·粗糙集工具软件 | 第49-51页 |
| ·测井曲线优选 | 第51-53页 |
| ·数据导入 | 第51页 |
| ·数据离散化 | 第51页 |
| ·测井曲线优选 | 第51-52页 |
| ·决策规则 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于测井曲线的粗糙集-支持向量机储层参数预测模型构建与应用 | 第54-74页 |
| ·储层物性参数计算方法概论 | 第54-55页 |
| ·常用方法 | 第54-55页 |
| ·支持向量机与粗糙集的结合 | 第55页 |
| ·方法设计 | 第55-56页 |
| ·模型构建 | 第56-58页 |
| ·在苏南工区储层参数预测中的应用 | 第58-67页 |
| ·孔隙度预测 | 第58-64页 |
| ·渗透率预测 | 第64-67页 |
| ·在彩南工区储层参数预测中的应用 | 第67-73页 |
| ·孔隙度预测 | 第70-71页 |
| ·渗透率预测 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第5章 基于地震属性的粗糙集-支持向量机储层参数预测模型构建与应用 | 第74-94页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·方法设计 | 第75页 |
| ·研究区概况与数据预处理 | 第75-78页 |
| ·研究区概况 | 第76-77页 |
| ·数据预处理 | 第77-78页 |
| ·在头屯河组储层参数预测中的应用 | 第78-85页 |
| ·在西山窑组储层参数预测中的应用 | 第85-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第6章 结论与讨论 | 第94-97页 |
| ·结论 | 第94-95页 |
| ·模型构建 | 第94页 |
| ·基于测井曲线的模型应用 | 第94页 |
| ·基于地震属性的模型应用 | 第94-95页 |
| ·讨论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-108页 |
| 附录 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109页 |