汽车冲压车间故障知识树构建方法及评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 故障树与知识树概述 | 第14-18页 |
| ·故障树概述 | 第14-15页 |
| ·知识树概述 | 第15-17页 |
| ·基于本体的知识树构建方法 | 第16-17页 |
| ·基于数据挖掘的知识树构建方法 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于关联分析的故障知识树构建方法 | 第18-31页 |
| ·汽车冲压车间故障知识树构建模型 | 第18-20页 |
| ·汽车冲压车间故障知识分析 | 第18-19页 |
| ·故障知识树构建模型 | 第19-20页 |
| ·基于FP-Growth的故障知识树构建 | 第20-24页 |
| ·汽车冲压车间故障知识树 | 第24-30页 |
| ·数据准备 | 第24-25页 |
| ·结果分析 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于模糊层次分析的故障知识树评价方法 | 第31-43页 |
| ·汽车冲压车间故障知识树评价流程 | 第31-33页 |
| ·基于评价的故障知识树改进模型 | 第31-32页 |
| ·评价方法分析 | 第32-33页 |
| ·故障知识树创新评价因素分析 | 第33-35页 |
| ·基于模糊层次分析的知识树改进方法 | 第35-42页 |
| ·模糊层次分析打分评价方法 | 第35-38页 |
| ·多层提交审核策略 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |