面向订单生产钢铁企业结转成本方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·课题提出 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文相关理论介绍 | 第11-18页 |
| ·成本计算方法理论 | 第11-14页 |
| ·遗传算法理论 | 第14-16页 |
| ·粗糙集理论 | 第16-17页 |
| ·神经网络理论 | 第17-18页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第18-20页 |
| ·研究目的 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| 2 基于作业成本法钢铁成本结转模型研究 | 第20-28页 |
| ·钢铁企业生产流程特点 | 第20-22页 |
| ·基于作业成本法的钢铁产品成本构成 | 第22-23页 |
| ·基于逐步结转分步法的半产品成本结转关系 | 第23-24页 |
| ·问题分析 | 第24-25页 |
| ·建立模型 | 第25-28页 |
| 3 基于改进遗传算法的钢铁成本结转方法研究 | 第28-40页 |
| ·问题描述和数学模型的建立 | 第28-30页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·数学模型建立 | 第29-30页 |
| ·顺序约束下的改进遗传算法求解流程 | 第30-36页 |
| ·改进遗传算法的设计 | 第30-34页 |
| ·改进遗传算法求解流程 | 第34-36页 |
| ·仿真分析与应用 | 第36-39页 |
| ·仿真实验与分析 | 第36-37页 |
| ·实例应用 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于炉号、批次的结转坯料成本计算方法研究 | 第40-55页 |
| ·基于炉号、批次的坯料成本计算模型研究 | 第40-41页 |
| ·基于粗糙集和BP神经网络的成材率预测方法 | 第41-46页 |
| ·基于粗糙集的成材率影响因素确定 | 第42-43页 |
| ·基于BP神经网络的钢铁成材率预测方法 | 第43-46页 |
| ·基于炉号、批次的工序成材率矫正方法研究 | 第46-48页 |
| ·实例应用 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
