计算机免疫的信号提呈与危险感知机理
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-18页 |
| ·计算机免疫的智能性 | 第12-14页 |
| ·反向选择模型的智能性和面临的问题 | 第12-13页 |
| ·危险理论的引入 | 第13页 |
| ·危险理论模型的智能性问题 | 第13-14页 |
| ·本文的动机 | 第14-15页 |
| ·危险理论的关键问题 | 第14页 |
| ·微分学的启示 | 第14页 |
| ·研究目标 | 第14-15页 |
| ·选题来源 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的主要创新点 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 计算机免疫的相关研究 | 第18-36页 |
| ·人工智能中的计算机免疫系统 | 第18-22页 |
| ·从符号智能到计算智能 | 第18-20页 |
| ·从自然计算到仿生计算 | 第20-21页 |
| ·从仿生计算到计算机免疫 | 第21-22页 |
| ·计算机免疫系统的生物学基础 | 第22-26页 |
| ·机体免疫学概述 | 第22-25页 |
| ·计算机免疫解决的问题领域 | 第25-26页 |
| ·计算机免疫系统的智能性 | 第26-27页 |
| ·计算机免疫系统的研究概况 | 第27-30页 |
| ·计算机免疫系统的研究现状 | 第27-28页 |
| ·计算机免疫的主要研究方向 | 第28-30页 |
| ·反向选择模型的困惑 | 第30-35页 |
| ·可计算性和覆盖性问题 | 第30-32页 |
| ·从反向选择模型中追根溯源 | 第32-33页 |
| ·辩证地看待反向选择模型 | 第33-34页 |
| ·回归免疫学的本源 | 第34-35页 |
| ·危险理论的启示 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 计算机免疫中的危险理论 | 第36-52页 |
| ·机体免疫中的危险理论 | 第36-40页 |
| ·危险理论的引入 | 第36-37页 |
| ·危险理论的发展历程 | 第37-39页 |
| ·危险理论的工作原理 | 第39-40页 |
| ·危险理论的核心 | 第40-43页 |
| ·危险信号 | 第40-42页 |
| ·危险信号的特征 | 第42页 |
| ·抗原提呈细胞 | 第42-43页 |
| ·抗原提呈细胞的特征 | 第43页 |
| ·计算机免疫中危险理论的研究概况 | 第43-50页 |
| ·危险理论的研究历程 | 第43-46页 |
| ·危险理论研究的主要成果 | 第46-48页 |
| ·危险理论的关键问题及研究现状 | 第48-50页 |
| ·待解决的问题和研究思路 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于微分的危险理论模型架构 | 第52-63页 |
| ·危险理论免疫模型概述 | 第52-53页 |
| ·模型的基本结构 | 第53-55页 |
| ·模型中的关键问题 | 第55-60页 |
| ·危险信号的定义 | 第55-58页 |
| ·人工APC的建模 | 第58-59页 |
| ·模型自适应性和多样性的探讨 | 第59-60页 |
| ·模型的可行性分析 | 第60-62页 |
| ·计算机免疫的三种研究方法 | 第60页 |
| ·计算机免疫概念模型的要求 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 危险信号提取 | 第63-80页 |
| ·微分学的可借鉴性 | 第63-65页 |
| ·危险信号的表达 | 第65-67页 |
| ·危险信号的表达 | 第65-66页 |
| ·危险信号的数据结构 | 第66页 |
| ·危险信号的阶 | 第66-67页 |
| ·危险信号间的协同 | 第67-69页 |
| ·危险信号的增强 | 第67-68页 |
| ·危险信号的抑制 | 第68页 |
| ·危险信号的关联 | 第68-69页 |
| ·计算机系统危险信号的类别 | 第69-71页 |
| ·计算机系统变量的分类 | 第69-70页 |
| ·危险信号的分类 | 第70-71页 |
| ·计算机系统危险信号的提取 | 第71-78页 |
| ·参照系的选取 | 第71-73页 |
| ·用值比较的方法计算危险信号 | 第73-74页 |
| ·用形比较的方法计算危险信号 | 第74-76页 |
| ·用求隶属度的方法计算危险信号 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第6章 人工抗原提呈细胞 | 第80-91页 |
| ·人工抗原提呈细胞的结构 | 第80-82页 |
| ·人工抗原提呈细胞种群 | 第80-81页 |
| ·人工抗原提呈细胞的结构 | 第81页 |
| ·人工TLRs受体的结构 | 第81-82页 |
| ·人工抗原提呈细胞的生命周期 | 第82-86页 |
| ·人工APCs的工作流程 | 第83页 |
| ·人工APCs的生成 | 第83-84页 |
| ·人工APCs的演化 | 第84-86页 |
| ·人工APCs的激活 | 第86页 |
| ·人工TLRs受体 | 第86-88页 |
| ·人工TLRs受体的功能 | 第86-87页 |
| ·人工TLRs受体生成 | 第87页 |
| ·人工TLRs受体的评价 | 第87-88页 |
| ·适应性免疫应答的启动 | 第88-90页 |
| ·免疫系统中的涌现现象 | 第88-89页 |
| ·淋巴细胞的激活 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第7章 潜伏软件检测实例 | 第91-104页 |
| ·潜伏软件的威胁 | 第91-92页 |
| ·计算机安全的现状 | 第91-92页 |
| ·潜伏软件对安全的威胁 | 第92页 |
| ·潜伏软件检测实验环境 | 第92-96页 |
| ·潜伏恶意软件实例选取 | 第92-94页 |
| ·实验部署 | 第94-95页 |
| ·待监控系统指标的选取 | 第95-96页 |
| ·实验设计及参数设置 | 第96-98页 |
| ·实验设计 | 第96-97页 |
| ·参数设置 | 第97-98页 |
| ·实验结果分析 | 第98-103页 |
| ·验证发现潜伏软件的可行性 | 第98-100页 |
| ·验证危险理论模型的自适应性 | 第100-102页 |
| ·验证危险理论模型的多样性 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第8章 结束语 | 第104-107页 |
| ·论文工作总结 | 第104-105页 |
| ·下一步工作 | 第105-107页 |
| 附录A. Spybot产生的报警 | 第107-115页 |
| 附录B. 蠕虫产生的报警 | 第115-127页 |
| 参考文献 | 第127-134页 |
| 攻读博士学位期间论文与科研情况 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
