| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 ARM 嵌入式智能交通诱导系统功能及整体方案设计 | 第17-24页 |
| ·系统功能分析 | 第17页 |
| ·系统总体设计 | 第17-19页 |
| ·系统结构框架 | 第17-19页 |
| ·交通诱导系统硬件设计 | 第19页 |
| ·处理器的选择 | 第19-20页 |
| ·操作系统的选择 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 ARM 嵌入式视觉交通诱导系统硬件设计 | 第24-29页 |
| ·S3C2410 开发板 | 第24-25页 |
| ·存储控制器 | 第25-26页 |
| ·USB 摄像头 | 第26页 |
| ·LED 显示屏 | 第26-28页 |
| ·LED 单色显示屏 | 第26页 |
| ·LED 单色显示屏构造及系统原理 | 第26页 |
| ·LED 屏驱动电路 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 嵌入式视觉智能交通诱导系统平台搭建 | 第29-41页 |
| ·嵌入式 Linux 操作系统组成 | 第29页 |
| ·BootLoader 移植 | 第29-32页 |
| ·引导加载程序的移植 | 第30-32页 |
| ·移植 Linux 操作系统内核 | 第32-34页 |
| ·Linux 的内核剪裁、配置与编译 | 第32-33页 |
| ·裁减、编译 | 第33-34页 |
| ·构建根文件系统 | 第34-35页 |
| ·Linux 系统下 OpenCV 安装 | 第35-36页 |
| ·OpenCV 的 ARM 平台移植 | 第36-40页 |
| ·安装交叉编译链 | 第36页 |
| ·交叉编译 libjpeg | 第36-37页 |
| ·交叉编译 x264，xvid，ffmpeg | 第37-39页 |
| ·交叉编译 OpenCV | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 LED 显示屏驱动程序与应用程序设计 | 第41-49页 |
| ·LED 显示屏驱动程序与应用开发 | 第41-46页 |
| ·模块加载函数 | 第41-43页 |
| ·模块卸载函数 | 第43页 |
| ·字符设备驱动结构体 | 第43-45页 |
| ·LED 控制模块 | 第45-46页 |
| ·模块声明与描述 | 第46页 |
| ·LED 显示屏的应用程序开发 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 信号灯检测算法与车辆拥堵识别算法 | 第49-65页 |
| ·基于梯度方向码的信号灯检测算法 | 第49-57页 |
| ·信号灯检测识别现有方法 | 第50-52页 |
| ·颜色空间转换 | 第52-53页 |
| ·信号灯检测算法设计 | 第53-54页 |
| ·基于梯度方向码的信号灯模板匹配方法 | 第54-57页 |
| ·车辆拥堵检测算法 | 第57-62页 |
| ·视频检测算法概述 | 第58-60页 |
| ·检测区域设置 | 第60页 |
| ·车辆拥堵算法设计 | 第60-62页 |
| ·交通诱导信息生成 | 第62-63页 |
| ·建议车速生成 | 第62页 |
| ·车辆拥堵提示信息生成 | 第62-63页 |
| ·实验及结果分析 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第71页 |