首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

一种基于蚁群算法的异构多核周期多帧任务调度算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·异构多核任务分配问题研究现状第14-18页
   ·异构多核多帧任务分配问题研究现状第18-19页
     ·研究现状及发展趋势第18页
     ·涉及的关键问题第18-19页
   ·本文的主要内容与架构第19-21页
   ·小结第21-22页
第2章 异构多核任务分配相关研究第22-31页
   ·应用模型第22-26页
     ·处理器模型第22-23页
     ·任务模型第23-26页
   ·现有多核处理器的任务调度算法第26-29页
     ·基于异构多核处理器静态任务调度算法第27-28页
     ·基于异构多核处理器动态任务调度算法第28-29页
   ·异构多核任务分配调度的主要问题第29-30页
     ·任务分配、映射及体系结构问题第29页
     ·任务模型改进问题第29-30页
     ·任务迁移问题第30页
     ·调度器实现问题第30页
   ·小结第30-31页
第3章 异构多核周期多帧任务模型第31-38页
   ·相关研究第31-32页
   ·异构多核周期多帧系统模型及问题描述第32-36页
     ·周期多帧任务的数学模型第32-34页
     ·异构多核周期多帧任务模型描述第34-36页
   ·任务调度可行性分析第36-37页
     ·处理器利用率第36页
     ·响应时间第36-37页
   ·小结第37-38页
第4章 基于蚁群算法的周期多帧任务分配调度算法第38-49页
   ·蚁群算法第38-41页
     ·蚁群算法第38页
     ·蚁群算法特性第38-39页
     ·蚁群算法操作流程第39-41页
   ·异构多核处理器任务调度系统模型第41-42页
   ·ACGO 调度算法第42-47页
     ·基本的蚁群算法第44页
     ·蚁群算法的改进第44-47页
   ·小结第47-49页
第5章 算法验证及结果分析第49-55页
   ·仿真平台系统第49-50页
     ·仿真的硬件和软件平台第49页
     ·任务集的产生第49-50页
     ·算法评估标准第50页
   ·仿真实验结果第50-54页
     ·ACGO 调度算法功能验证第50-51页
     ·ACGO 调度算法改进性比较第51页
     ·ACGO 调度算法时间及结果分析第51-54页
   ·小结第54-55页
总结与展望第55-57页
参考文献第57-64页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第64-65页
附录 B 攻读学位期间所参加的研究项目目录第65-66页
致谢第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:全基因组关联研究中的上位性检测算法研究
下一篇:基于EtherCAT的超高速卷接机控制系统架构及其实时性研究