基于证据折扣度修正和层次聚类的冲突证据合成
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·辨识框架假设 | 第12-13页 |
| ·两类改进策略 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第14-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 D-S 证据理论 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·D-S 证据理论基本概念 | 第17-20页 |
| ·辨识框架 | 第17-18页 |
| ·基本概率分配函数 | 第18-19页 |
| ·BPA 向量空间模型 | 第19页 |
| ·信任函数 | 第19页 |
| ·似然函数 | 第19-20页 |
| ·D-S 合成规则及其基本性质 | 第20-21页 |
| ·D-S 合成规则 | 第20-21页 |
| ·D-S 合成规则的基本性质 | 第21页 |
| ·D-S 方法的优缺点 | 第21页 |
| ·D-S 证据理论与贝叶斯理论的比较 | 第21-23页 |
| ·冲突悖论以及改进方法 | 第23-27页 |
| ·冲突悖论 | 第23-24页 |
| ·改进方法 | 第24-27页 |
| 第3章 基于证据折扣度修正的冲突证据合成 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·证据冲突度量 | 第28-31页 |
| ·距离法 | 第28-30页 |
| ·方差法 | 第30页 |
| ·向量余弦法 | 第30-31页 |
| ·修改证据源方法 | 第31-35页 |
| ·基于可信度证据折扣修正 | 第31-32页 |
| ·基于相似度动态调整的证据折扣度修正 | 第32-35页 |
| ·算法流程 | 第35-36页 |
| ·方法 1 | 第35页 |
| ·方法 2 | 第35-36页 |
| ·实验分析 | 第36-42页 |
| ·算例 1 | 第37-38页 |
| ·算例 2 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于凝聚层次聚类的冲突证据合成 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·证据聚类研究现状 | 第43-44页 |
| ·聚类算法 | 第44-47页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·聚类效果评估 | 第45页 |
| ·主要聚类算法分类 | 第45-47页 |
| ·本文方法 | 第47-49页 |
| ·基于 Jousselme 距离的凝聚型层次聚类 | 第47页 |
| ·类的可信度 | 第47-49页 |
| ·证据合成新方法 | 第49页 |
| ·实验分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52-53页 |
| ·本文工作的创新点 | 第53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间所参与的科研项目和发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 个人简历 | 第58页 |
