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从图书借阅看人类群体和个体行为的动力学机制

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-15页
 §1.1 选题背景及研究意义第11-12页
 §1.2 本文主要工作第12-15页
第二章 人类动力学研究中的基本概念和数学模型第15-23页
 §2.1 人类动力学研究中涉及到的分布规律第15-18页
 §2.2 人类行为动力学模型简介第18-23页
  §2.2.1 基于优先权决策的排队模型第18-19页
  §2.2.2 截止时间的影响第19-20页
  §2.2.3 基于兴趣的人类动力学模型第20-21页
  §2.2.4 非齐次泊松过程模型第21-23页
第三章 人类行为的时空标度规律第23-34页
 §3.1 人类行为的时间标度规律第23-30页
  §3.1.1 人类通信模式第23-25页
  §3.1.2 计算机网络使用模式第25-26页
  §3.1.3 人与社会环境的交互模式第26-28页
  §3.1.4 人类自身的生理活动模式第28-29页
  §3.1.5 人类行为的时间特征第29-30页
 §3.2 人类行为的空间标度规律第30-34页
  §3.2.1 人类的空间迁移活动及数学模型第30-32页
  §3.2.2 人类行为的空间特征第32-34页
第四章 基于图书借阅的人类行为标度律分析第34-42页
 §4.1 数据来源与统计方法第34页
 §4.2 群体用户借阅行为的统计特征第34-38页
  §4.2.1 群体用户图书借阅时间的概率分布第34-36页
  §4.2.2 群体用户借、还书的间隔时间的概率分布第36-38页
 §4.3 个体用户借阅行为的统计特征第38-41页
  §4.3.1 个体用户图书借阅时间的概率分布第38-39页
  §4.3.2 个体用户借、还书的间隔时间的概率分布第39-41页
 §4.4 本章小节第41-42页
第五章 基于图书借阅的人类行为分形分析第42-58页
 §5.1 数据说明第42页
 §5.2 图书借阅量的时间序列分析第42-47页
  §5.2.1 R /S 分析法与 Hurst 指数第43-44页
  §5.2.2 借阅行为时间序列的 Hurst 指数与非周期循环长度第44-47页
 §5.3 图书借阅量可视图的拓扑分析第47-54页
  §5.3.1 可视算法的基本原理第47-48页
  §5.3.2 借阅行为可视图的统计特征第48-54页
 §5.4 图书借阅量可视图的分形分析第54-56页
 §5.5 本章小结第56-58页
第六章 个体用户借阅行为的分形分析第58-67页
 §6.1 个体用户的选取第58-60页
 §6.2 个体借阅行为的时间序列分析第60-61页
 §6.3 个体借阅行为的网络拓扑分析第61-64页
 §6.4 个体借阅行为的网络分形分析第64-66页
 §6.5 本章小节第66-67页
第七章 结束语第67-70页
参考文献第70-78页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第78-79页
致谢第79页

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