| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 第1章 导论 | 第16-43页 |
| ·问题的提出 | 第16-17页 |
| ·选题的目的与意义 | 第17-19页 |
| ·选题的目的 | 第17-18页 |
| ·选题的意义 | 第18-19页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第19-39页 |
| ·创新理论研究综述 | 第19-26页 |
| ·企业绩效评价研究综述 | 第26-33页 |
| ·创新型企业研究综述 | 第33-36页 |
| ·创新型企业绩效评价研究综述 | 第36-39页 |
| ·论文的研究内容及研究方法 | 第39-43页 |
| ·研究内容 | 第39-40页 |
| ·研究方法 | 第40-43页 |
| 第2章 创新型企业绩效评价的理论基础 | 第43-68页 |
| ·创新型企业绩效评价的核心理论 | 第43-55页 |
| ·理论核心——创新理论 | 第43-46页 |
| ·基于创新型企业的绩效评价理论探源 | 第46-55页 |
| ·创新型企业绩效评价支撑理论 | 第55-64页 |
| ·企业生命周期理论 | 第55-58页 |
| ·协同理论 | 第58-60页 |
| ·知识管理理论 | 第60-64页 |
| ·创新型企业绩效评价的相关理论 | 第64-67页 |
| ·利益相关者理论 | 第64-66页 |
| ·权变管理理论 | 第66-67页 |
| 本章小结 | 第67-68页 |
| 第3章 创新型企业绩效驱动因素与形成机理 | 第68-87页 |
| ·创新型企业特征分析 | 第68-70页 |
| ·创新型企业概念界定 | 第68-69页 |
| ·创新型企业的特点 | 第69-70页 |
| ·企业绩效形成的理论分析 | 第70-76页 |
| ·企业绩效的概念区分 | 第70-72页 |
| ·绩效的管理学分析 | 第72-74页 |
| ·绩效形成的经济学分析 | 第74-76页 |
| ·创新型企业绩效形成的外生机理 | 第76-81页 |
| ·创新企业绩效形成的外部驱动因素 | 第76-78页 |
| ·创新型企业绩效形成的外部驱动因素对绩效形成的影响 | 第78-81页 |
| ·创新型企业绩效形成的内生机理 | 第81-85页 |
| ·创新企业绩效形成的内部驱动因素 | 第81-83页 |
| ·创新型企业绩效形成的内部驱动因素对绩效形成的影响 | 第83-85页 |
| ·创新型企业绩效形成的外生机理和内生机理的整合 | 第85-86页 |
| 本章小结 | 第86-87页 |
| 第4章 创新型企业绩效评价方法的选择 | 第87-105页 |
| ·创新型企业绩效评价的功能定位 | 第87-89页 |
| ·创新型企业绩效评价基本功能 | 第87-88页 |
| ·创新型企业绩效评价特殊功能 | 第88-89页 |
| ·创新型企业绩效评价的特征 | 第89-92页 |
| ·多种评价方法相结合 | 第89-90页 |
| ·评价动态化 | 第90页 |
| ·创新性与成长性突出 | 第90-91页 |
| ·关注无形资产的培育 | 第91页 |
| ·可持续发展能力的重视 | 第91-92页 |
| ·传统企业绩效评价对于创新型企业的不适应分析 | 第92-95页 |
| ·传统财务评价的主导地位 | 第92页 |
| ·创新能力评价指标的缺乏 | 第92-93页 |
| ·人力资本盈利能力与发展潜力评价指标的缺乏 | 第93页 |
| ·无形资产考虑过少 | 第93-94页 |
| ·有效的动态性和反馈机制的缺乏 | 第94页 |
| ·企业成长和研发关注的缺乏 | 第94-95页 |
| ·评级结果激励作用不明显 | 第95页 |
| ·创新型企业绩效评价与传统绩效评价差异分析 | 第95-97页 |
| ·数据包络分析应用于创新型企业绩效评价分析 | 第97-100页 |
| ·数据包络分析的特点 | 第97-98页 |
| ·数据包络分析方法的适用条件 | 第98-99页 |
| ·数据包络分析适用于创新型企业绩效评价的优点 | 第99-100页 |
| ·神经网络应用于创新型企业绩效评价分析 | 第100-104页 |
| ·神经网络的特点 | 第100-102页 |
| ·神经网络的适用条件 | 第102页 |
| ·神经网络适用于创新型企业绩效评价的优点 | 第102-104页 |
| ·创新型企业绩效评价方法的选择及适用范围分析 | 第104页 |
| 本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 创新型企业绩效评价指标体系设计 | 第105-131页 |
| ·指标选取原则 | 第105-106页 |
| ·科学性和实用性相结合的原则 | 第105页 |
| ·适用性原则 | 第105页 |
| ·全面性与重要性相结合原则 | 第105-106页 |
| ·成本—效益原则 | 第106页 |
| ·定量因素与定性因素相结合原则 | 第106页 |
| ·创新型企业绩效评价指标的选取 | 第106-111页 |
| ·评价指标层次分析 | 第106-109页 |
| ·评价指标筛选方法 | 第109-111页 |
| ·DEA模型输入输出指标体系 | 第111-113页 |
| ·建立输入输出指标体系应注意的问题 | 第111-112页 |
| ·输入指标体系 | 第112-113页 |
| ·输出指标体系 | 第113页 |
| ·神经网络模型的绩效评价指标体系 | 第113-130页 |
| ·财务状况的评价指标 | 第114-116页 |
| ·经营成果与发展评价指标 | 第116-118页 |
| ·技术创新评价指标 | 第118-120页 |
| ·知识管理创新评价指标 | 第120-122页 |
| ·市场创新评价指标 | 第122-124页 |
| ·制度创新评价指标 | 第124-125页 |
| ·文化创新评价指标 | 第125-127页 |
| ·业务流程评价指标 | 第127-130页 |
| 本章小结 | 第130-131页 |
| 第6章 创新型企业绩效评价模型构建 | 第131-145页 |
| ·数据包络分析评价模型的构建 | 第131-136页 |
| ·C~2R模型和BC~2模型 | 第131-135页 |
| ·DEA评价步骤 | 第135-136页 |
| ·神经网络模型的构建 | 第136-143页 |
| ·应用神经网络—卡尔曼滤波模型的可行性 | 第136-137页 |
| ·样本选取 | 第137-138页 |
| ·数据搜集与处理 | 第138-140页 |
| ·模型结构设计 | 第140页 |
| ·模型训练 | 第140-141页 |
| ·模型及拟合度分析 | 第141-143页 |
| ·创新型企业绩效评价模型适用范围检验 | 第143页 |
| 本章小结 | 第143-145页 |
| 第7章 实证分析 | 第145-160页 |
| ·DEA模型的创新型企业绩效评价实证分析 | 第145-151页 |
| ·样本选择 | 第145页 |
| ·输入输出指标数据 | 第145-147页 |
| ·DEA模型评价结果分析 | 第147-151页 |
| ·神经网络模型的创新型企业绩效评价实证分析 | 第151-159页 |
| ·A电子公司绩效评价应用分析 | 第151-155页 |
| ·B电子公司绩效评价应用分析 | 第155-159页 |
| 本章小结 | 第159-160页 |
| 第8章 结论与展望 | 第160-163页 |
| ·研究结论 | 第160-161页 |
| ·主要创新点 | 第161-162页 |
| ·研究展望 | 第162-163页 |
| 参考文献 | 第163-171页 |
| 致谢 | 第171-172页 |
| 附录 | 第172-180页 |
| 附录A 神经网络模型数据处理程序 | 第172-173页 |
| 附录B 神经网络模型数据编程处理 | 第173-176页 |
| 附录C 实例分析数据处理 | 第176-178页 |
| 附录D 问卷调查 | 第178-180页 |
| 攻读博士学位期间科研情况 | 第180-181页 |