| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| ·课题的背景及其研究意义 | 第14页 |
| ·车牌识别技术和系统的国内外研究和发展现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要内容 | 第16-23页 |
| ·系统硬件电路部分 | 第17页 |
| ·软件部分的设计、实现和改进 | 第17-23页 |
| 第2章 嵌入式系统硬件平台DM642和软件开发环境 | 第23-31页 |
| ·硬件平台 | 第23-27页 |
| ·DM642芯片 | 第23-25页 |
| ·评估板TMS320DM642 | 第25-27页 |
| ·系统的软件知识 | 第27-31页 |
| ·基于车牌识别的存储器管理知识 | 第27-28页 |
| ·DM642的开发环境CCS | 第28-29页 |
| 基于C6000系列软件的利用开发步骤 | 第29-31页 |
| 第3章 基于车牌的预处理技术研究及实现 | 第31-40页 |
| ·基于车牌的图像预处理 | 第31-36页 |
| ·车牌图像的灰度化 | 第31-32页 |
| ·图像的滤波去噪处理 | 第32-33页 |
| ·基于车牌灰度的图像变换与增强 | 第33-36页 |
| ·车牌图像的二值化 | 第36-40页 |
| 第4章 基于车牌的定位技术研究 | 第40-55页 |
| ·基于车牌的定位技术概念和意义 | 第40页 |
| ·几种经典的定位方法介绍 | 第40-41页 |
| ·基于车牌的定位技术研究和实现 | 第41-55页 |
| ·基于车牌颜色的识别技术 | 第42-44页 |
| ·基于车牌的形状和纹理识别技术 | 第44-45页 |
| ·基于车牌的倾斜校正技术 | 第45-55页 |
| 第5章 基于车牌字符的分割技术研究 | 第55-64页 |
| ·基于车牌字符的分割技术介绍 | 第55-58页 |
| ·一种改进的纵向灰度投影法 | 第58页 |
| ·车牌字符分割后续的处理 | 第58-64页 |
| ·归一化处理 | 第58-60页 |
| ·车牌图像的形态学处理——字符细化 | 第60-62页 |
| ·基于车牌字符的特征提取 | 第62-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表论文目录 | 第69-70页 |
| 附录Ⅰ 缩略语 | 第70-71页 |
| 附录Ⅱ 部分源程序 | 第71-74页 |
| 附录Ⅲ 硬件平台 | 第74页 |