运动目标检测的研究与DSP实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状动 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·本文主要研究工作及论文安排 | 第13-15页 |
| 第2章 运动目标检测算法研究 | 第15-32页 |
| ·视频图像预处理 | 第15-21页 |
| ·均值滤波 | 第16-17页 |
| ·维纳滤波 | 第17-18页 |
| ·中值滤波 | 第18-19页 |
| ·小波滤波 | 第19页 |
| ·本文滤波方法 | 第19-20页 |
| ·实验结果与分析 | 第20-21页 |
| ·运动目标检测算法 | 第21-26页 |
| ·光流法 | 第21-23页 |
| ·帧间差分 | 第23-24页 |
| ·背景差分法 | 第24-25页 |
| ·三种运动检测方法的比较 | 第25-26页 |
| ·常见的几种背景模型算法 | 第26-29页 |
| ·中值滤波法 | 第26-27页 |
| ·核密度估计法 | 第27-28页 |
| ·单高斯背景模型 | 第28-29页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第29页 |
| ·背景模型的比较 | 第29页 |
| ·后处理 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测 | 第32-45页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第33-37页 |
| ·混合高斯背景模型的建立 | 第33-34页 |
| ·背景模型的初始化 | 第34-35页 |
| ·背景模型参数的更新 | 第35-36页 |
| ·背景估计及前景检测 | 第36-37页 |
| ·混合高斯背景模型的改进 | 第37-41页 |
| ·混合高斯背景模型算法分析 | 第37-38页 |
| ·改进算法检测流程 | 第38-39页 |
| ·判断运动目标存在与否 | 第39-40页 |
| ·融入帧间差分的背景更新 | 第40-41页 |
| ·生成运动前景掩膜 | 第41页 |
| ·试验结果比较与分析 | 第41-44页 |
| ·消除鬼影试验 | 第42-43页 |
| ·消除误检试验 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 系统硬件平台及系统软件实现 | 第45-57页 |
| ·系统硬件平台 | 第45-48页 |
| ·视频采集模块 | 第46-47页 |
| ·视频输出模块 | 第47页 |
| ·存储器扩展模块 | 第47-48页 |
| ·系统软件实现 | 第48-56页 |
| ·系统软件设计 | 第48-49页 |
| ·系统仿真环境CCS | 第49-52页 |
| ·算法移植 | 第52页 |
| ·DSP软件开发优化流程 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
