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基于无人机的林分郁闭度和树高估测研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
        1.1.1 森林资源调查现状及优缺点第9-10页
        1.1.2 无人机在森林资源调查中优势第10页
    1.2 国内外无人机遥感技术使用情况第10-11页
    1.3 研究内容与安排第11-13页
2 郁闭度测定方法研究第13-27页
    2.1 郁闭度简介第13页
    2.2 国内测量方式第13-14页
    2.3 数据收集及研究方法第14-16页
        2.3.1 数据来源第14页
        2.3.2 处理方法第14-16页
    2.4 树冠分割具体实现第16-21页
        2.4.1 分水岭算法第16页
        2.4.2 标记控制分水岭算法第16-17页
        2.4.3 内外标记提取过程第17-21页
    2.5 实验验证第21-26页
        2.5.1 树冠分割精度分析第21-22页
        2.5.2 算法性能评价指标第22-23页
        2.5.3 郁闭度测量结果验证第23-26页
    2.6 结论与讨论第26-27页
3 树高测定方法研究第27-41页
    3.1 国内树高测量方式第27页
    3.2 树高测量实现方法第27-37页
        3.2.1 数据来源第27-28页
        3.2.2 测量方法与技术路线第28-34页
        3.2.3 树木高度提取第34-37页
    3.3 实验结果数据分析第37-39页
    3.4 实验结论第39-41页
4 无人机图传系统第41-56页
    4.1 无人机系统及相关技术简介第41-48页
        4.1.1 软硬件平台概述第41-42页
        4.1.2 H264视频流简介第42-44页
        4.1.3 RTMP协议第44-46页
        4.1.4 FFmpeg视频编解码开源库第46-47页
        4.1.5 服务器搭建第47-48页
    4.2 系统实现方法第48-51页
        4.2.1 基于Rtmp协议的h264推流器第48-50页
        4.2.2 基于FFmpeg开源库的H264 视频流处理框图第50-51页
    4.3 具体部分代码实现及流程图第51-54页
    4.4 无人机图传系统流程及接收端界面第54-56页
5 结论与展望第56-58页
    5.1 结论第56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-62页
作者在读期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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