基于B-S模式的癌症筛选人工智能优化系统
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·癌症筛选人工智能优化系统的实现策略 | 第11-14页 |
| ·筛选函数的实现策略 | 第11-12页 |
| ·癌症筛选智能优化系统的实现策略 | 第12-14页 |
| ·本课题研究的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 肺癌、胃癌和肝癌发病危险因素的特征分析 | 第16-29页 |
| ·肺癌发病危险因素的特征分析 | 第16-21页 |
| ·文献选取和提取方法 | 第17-19页 |
| ·文献选取结果与讨论 | 第19-21页 |
| ·胃癌发病危险因素的特征分析 | 第21-24页 |
| ·文献选取和提取方法 | 第21-22页 |
| ·文献选取结果与讨论 | 第22-24页 |
| ·肝癌发病危险因素的特征分析 | 第24-28页 |
| ·文献选取和提取方法 | 第25-26页 |
| ·文献选取结果与讨论 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 肺癌、胃癌和肝癌筛选经验函数的训练 | 第29-42页 |
| ·人工神经网络的介绍 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第30-31页 |
| ·肺癌、胃癌和肝癌筛选经验函数的训练 | 第31-34页 |
| ·训练数据的样本采集 | 第31页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第31-34页 |
| ·经验函数训练结果对比分析 | 第34-41页 |
| ·目前已有的经验函数训练的训练原理和方法 | 第34-35页 |
| ·训练结果对比分析 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 癌症筛选系统的软件设计 | 第42-57页 |
| ·系统软件模块与流程图 | 第43页 |
| ·管理员模块 | 第43-44页 |
| ·系统介绍和系统使用模块的实现 | 第44-45页 |
| ·医用筛查系统模块的实现 | 第45-51页 |
| ·录入信息模块 | 第46-48页 |
| ·修改信息模块 | 第48-49页 |
| ·查询信息模块 | 第49-51页 |
| ·个人用户模块实现 | 第51-52页 |
| ·数据库管理 | 第52-56页 |
| ·数据库的表单建立 | 第52-53页 |
| ·数据库的管理 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·课题展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录一 肺癌META分析参考文章 | 第62-64页 |
| 附录二 胃癌META分析参考文章 | 第64-67页 |
| 附录三 肝癌META分析参考文章 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
