舾装托盘集配优化管理研究
| Contents | 第1-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景以及意义 | 第12-14页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·选题的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-22页 |
| ·造船企业舾装管理研究现状 | 第14-17页 |
| ·造船企业舾装件集配管理研究现状 | 第17-20页 |
| ·造船企业集配中心问题研究现状 | 第20-22页 |
| ·研究综述与小结 | 第22页 |
| ·研究思路和主要内容 | 第22-23页 |
| ·研究思路 | 第22页 |
| ·主要内容 | 第22-23页 |
| ·研究方法与创新点 | 第23页 |
| ·研究方法 | 第23页 |
| ·创新点 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 研究的理论基础 | 第24-36页 |
| ·舾装管理相关理论 | 第24-27页 |
| ·成组技术 | 第24-25页 |
| ·精益生产 | 第25-27页 |
| ·集配中心管理理论 | 第27-30页 |
| ·集配中心的涵义以及作用 | 第27页 |
| ·集配中心的组织机构 | 第27-29页 |
| ·集配中心工作流程 | 第29-30页 |
| ·托盘管理理论 | 第30-35页 |
| ·托盘管理简述 | 第30-32页 |
| ·实施托盘管理的前提 | 第32-33页 |
| ·托盘管理流程 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于集配中心的舾装托盘管理模式 | 第36-51页 |
| ·托盘管理和托盘划分基础 | 第36-38页 |
| ·托盘管理基础 | 第36页 |
| ·托盘划分基础 | 第36-38页 |
| ·托盘管理的指导方针 | 第38-41页 |
| ·托盘管理与建造方针的关系 | 第38-39页 |
| ·托盘管理与施工要领的关系 | 第39-41页 |
| ·托盘管理中引入供应链管理 | 第41-46页 |
| ·舾装托盘集配管理模式 | 第46-50页 |
| ·托盘集配管理模型 | 第46-47页 |
| ·托盘集配的准备工作 | 第47-48页 |
| ·托盘配套检查 | 第48页 |
| ·托盘集配过程管理 | 第48-50页 |
| ·托盘配送和回收 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于托盘的舾装件集配中心计划管理体系 | 第51-70页 |
| ·托盘集配计划 | 第51页 |
| ·托盘集配计划的编制 | 第51-57页 |
| ·托盘计划编制管理 | 第51-53页 |
| ·托盘集配计划优化 | 第53-55页 |
| ·编制托盘计划过程 | 第55-57页 |
| ·舾装件需求计划 | 第57-63页 |
| ·编制舾装件需求计划 | 第57-59页 |
| ·舾装件需求计划的优化 | 第59-63页 |
| ·托盘优化分配计划 | 第63-69页 |
| ·物理托盘分配计划 | 第63-64页 |
| ·物理托盘优化调度算法 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于遗传算法的集配中心的托盘配送 | 第70-79页 |
| ·托盘集配路径研究 | 第70-71页 |
| ·问题描述 | 第70页 |
| ·配送路径的分析 | 第70-71页 |
| ·托盘配送路径优化 | 第71-78页 |
| ·参数设定 | 第71页 |
| ·配送路径优化模型 | 第71-72页 |
| ·用混合遗传算法求解托盘配送路径优化 | 第72-78页 |
| ·应用实例 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 大摘要 | 第85-89页 |
