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多传感器信息融合中的空间配准技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 引言第12-17页
   ·课题背景第12-13页
   ·课题来源及意义第13-15页
     ·空间配准在信息融合中的关键性第13-14页
     ·空间配准误差的主要来源和解决方法第14-15页
   ·研究内容及论文安排第15-17页
第二章 空间配准的基本理论和方法第17-33页
   ·空间配准涉及的基本方法第17-20页
     ·常用的空间配准坐标系和坐标变换方法第17-19页
     ·离线估计补偿的主要方法第19-20页
     ·在线估计补偿的主要方法第20页
   ·非线性滤波基本知识第20-32页
     ·扩展卡尔曼滤波(EKF)基本算法第21-23页
     ·UKF滤波算法基本知识第23-24页
     ·UT变换(Unscented Transformation)第24-25页
     ·Sigma采样策略第25-29页
     ·UKF基本算法第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 协作式目标与非协作式目标在空间配准中的协同运用第33-53页
   ·空间关系和滤波模型的描述第33-37页
     ·空间关系描述第33-34页
     ·匀速直线运动的状态模型第34-35页
     ·匀加速直线运动的状态模型第35页
     ·匀速转弯运动的状态模型第35-36页
     ·UKF空间配准量测模型第36-37页
   ·UKF在空间配准的应用第37-38页
     ·Sigma采样第37-38页
     ·UKF基本更新方程第38页
   ·协作式目标与非协作式目标在空间配准中的协同运用第38-42页
   ·仿真实验第42-51页
     ·对匀速直线运动协作式目标的空间配准第42-43页
     ·对匀加速直线运动协作式目标的空间配准第43-44页
     ·对匀速转弯运动协作式目标的空间配准第44-45页
     ·对非协作式匀速直线运动和曲线运动的配准补偿第45-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 传感器配置对空间配准性能的影响分析第53-66页
   ·参考坐标原点的配置分析第53-57页
   ·参考坐标轴的配置分析第57-60页
   ·传感器之间距离的配置分析第60-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·课题工作总结及创新点第66页
   ·课题存在的不足及展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
作者在学期间取得的学术成果第73页
作者在学期间参加的科研任务第73页

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