| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·生存分析 | 第9-14页 |
| ·客户行为特征与客户价值、企业收益 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容和基本思路 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·基本思路 | 第16-17页 |
| 第二章 生存分析的基本理论 | 第17-29页 |
| ·生存分析的相关概念 | 第17-19页 |
| ·生存分析中的常见分布 | 第19-21页 |
| ·生存分析中常见统计方法和模型 | 第21-25页 |
| ·生存分析的模型检验 | 第25-27页 |
| ·生存分析法在客户特征研究中的适用性 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 数据来源及初步处理 | 第29-39页 |
| ·A物流企业的业务概况 | 第29页 |
| ·相关概念的定义 | 第29-30页 |
| ·数据来源和样本构成 | 第30-31页 |
| ·订单数随时间的变化特征 | 第31-34页 |
| ·客户生存期的相关分析 | 第34-35页 |
| ·客户购买间隔期的相关分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 客户二次购买间隔期及其与企业收益的关系建模 | 第39-49页 |
| ·客户二次购买间隔期与平均收益的关系 | 第39-45页 |
| ·物流业类客户二次购买间隔期与平均收益的关系 | 第40-41页 |
| ·商业类客户二次购买间隔期与平均收益的关系 | 第41-42页 |
| ·制造业类客户二次购买间隔期与平均收益的关系 | 第42页 |
| ·冷鲜食品业类客户二次购买间隔期与平均收益的关系 | 第42-43页 |
| ·其他类二次购买间隔期与平均收益的关系 | 第43-44页 |
| ·拟合优度分析 | 第44-45页 |
| ·基于生存分析的客户二次购买期计量 | 第45-48页 |
| ·计量客户二次购买间隔期——参数估计法 | 第46-47页 |
| ·计量客户二次购买间隔期——非参数估计法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 客户生存期及其与企业平均收益的关系建模 | 第49-60页 |
| ·客户生存期与平均收益的关系 | 第49-54页 |
| ·物流业类客户生存期与平均收益的关系 | 第49-50页 |
| ·商业类客户生存期与平均收益的关系 | 第50页 |
| ·制造业类客户生存期与平均收益的关系 | 第50-51页 |
| ·冷鲜食品类客户生存期与平均收益的关系 | 第51页 |
| ·其他类客户生存期与平均收益的关系 | 第51-53页 |
| ·拟合优度分析 | 第53-54页 |
| ·客户生存期的计量研究 | 第54-56页 |
| ·计量客户生存期——参数估计法 | 第54-55页 |
| ·计量客户生存期——非参数估计法 | 第55-56页 |
| ·用Cox比例风险模型研究影响客户生存期的协变量 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 利用客户行为特征评估客户价值和企业收益 | 第60-68页 |
| ·客户价值 | 第60-61页 |
| ·利用客户行为特征预测客户价值 | 第61-65页 |
| ·影响客户价值的因素分析 | 第61-62页 |
| ·模型的建立 | 第62-63页 |
| ·模型的检验 | 第63-65页 |
| ·模型效率测试 | 第65页 |
| ·利用客户行为特征评估企业收益 | 第65-67页 |
| ·建立模型 | 第65-66页 |
| ·回归系数的确定问题 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·研究结论 | 第68-69页 |
| ·论文的不足及进一步研究的方向 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位论文期间主要研究成果 | 第85页 |