GDP核算的回归估算方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究建立GDP核算的估算模型的意义 | 第11-12页 |
| ·GDP核算建模的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文主要内容和结构 | 第14-16页 |
| 第二章 回归模型介绍 | 第16-32页 |
| ·一般线性回归 | 第16-17页 |
| ·基于灰色理论的GDP回归 | 第17-18页 |
| ·前移回归 | 第18页 |
| ·主成分回归 | 第18-19页 |
| ·稳健回归 | 第19-22页 |
| ·最大似然型稳健回归——M估计 | 第19-21页 |
| ·权重函数的选取 | 第21-22页 |
| ·半参数回归 | 第22-28页 |
| ·非参数回归模型 | 第22-24页 |
| ·核函数估计 | 第24-26页 |
| ·半参数回归 | 第26-27页 |
| ·半参数回归模型的估计 | 第27-28页 |
| ·线性回归模型的检验 | 第28-31页 |
| ·拟合优度检验 | 第28-29页 |
| ·回归系数的显著性检验（t检验） | 第29页 |
| ·回归方程的显著性检验(F检验) | 第29页 |
| ·残差检验 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 数据重排回归模型 | 第32-35页 |
| ·数据重排回归方法 | 第32页 |
| ·Monte-Carlo方法验证 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于国家GDP数据的回归模型实证研究 | 第35-60页 |
| ·指标体系的建立 | 第35页 |
| ·六种回归方法的实证分析 | 第35-51页 |
| ·一般线性回归 | 第35-39页 |
| ·主成分回归 | 第39-43页 |
| ·基于灰色理论的GDP回归 | 第43-45页 |
| ·前移回归 | 第45-48页 |
| ·稳健回归 | 第48-49页 |
| ·半参数回归 | 第49-51页 |
| ·五种模型的模拟估计结果比较 | 第51-53页 |
| ·五种模型的稳健性比较 | 第53-56页 |
| ·五种模型的预测效果比较 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 各省市GDP数据的回归模型 | 第60-63页 |
| ·指标体系的建立 | 第60页 |
| ·数据重排回归模型 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·主要结论 | 第63-64页 |
| ·创新点 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第68页 |
