云计算平台监控系统的研究与应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 2 云计算平台及监控技术介绍 | 第15-30页 |
| ·云计算平台 | 第15-24页 |
| ·云计算的定义 | 第15-16页 |
| ·云计算的产生背景 | 第16-17页 |
| ·云计算的发展现状 | 第17-18页 |
| ·云计算平台体系结构 | 第18-20页 |
| ·云计算平台的特点 | 第20-21页 |
| ·Hadoop框架介绍 | 第21-24页 |
| ·监控技术 | 第24-30页 |
| ·监控技术的体系结构 | 第24-26页 |
| ·相关监控技术 | 第26-30页 |
| 3 关键问题研究及解决方案 | 第30-38页 |
| ·研究的重点 | 第30-31页 |
| ·监控系统设计的关键点 | 第30页 |
| ·问题研究 | 第30-31页 |
| ·数据收集方式的研究 | 第31-36页 |
| ·推、拉模式介绍 | 第31页 |
| ·问题研究 | 第31-32页 |
| ·解决思路 | 第32-33页 |
| ·算法设计 | 第33-36页 |
| ·数据处理方式的研究 | 第36-38页 |
| ·问题研究 | 第36页 |
| ·解决思路 | 第36-38页 |
| 4 云计算平台监控系统的预测模型设计 | 第38-47页 |
| ·数据模型设计及归类 | 第38-40页 |
| ·数据模型设计 | 第38-39页 |
| ·模型归类 | 第39-40页 |
| ·性能数据长期预测模型 | 第40-41页 |
| ·阈值越界预测模型 | 第41-43页 |
| ·消除预测干扰因素 | 第42页 |
| ·异常检测 | 第42-43页 |
| ·系统事件预测模型 | 第43-45页 |
| ·寻找频繁事件集 | 第43-44页 |
| ·验证超前事件集 | 第44-45页 |
| ·寻找规则 | 第45页 |
| ·预测模型的动态适应性研究 | 第45-47页 |
| 5 计算平台监控系统的设计与实现 | 第47-72页 |
| ·设计思路 | 第47-53页 |
| ·计算平台服务层次结构 | 第47-48页 |
| ·监控需求 | 第48-49页 |
| ·监控实体抽象 | 第49-51页 |
| ·总体设计 | 第51-52页 |
| ·设计原则 | 第52-53页 |
| ·数据采集层设计 | 第53-57页 |
| ·监控代理 | 第54-55页 |
| ·插件 | 第55-57页 |
| ·数据处理层设计 | 第57-62页 |
| ·软件结构 | 第57-59页 |
| ·阈值触发处理 | 第59-61页 |
| ·事件处理 | 第61-62页 |
| ·Hadoop监控 | 第62-67页 |
| ·描述 | 第62页 |
| ·设计与实现 | 第62-67页 |
| ·虚拟机监控 | 第67-69页 |
| ·描述 | 第67-68页 |
| ·设计与实现 | 第68-69页 |
| ·物理资源监控 | 第69-72页 |
| ·描述 | 第69页 |
| ·设计与实现 | 第69-72页 |
| 6 云计算平台监控系统的应用 | 第72-77页 |
| ·系统部署 | 第72-73页 |
| ·系统运行环境 | 第73-74页 |
| ·推拉混合式算法的实验与分析 | 第74-77页 |
| 7 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·论文取得的成果 | 第77页 |
| ·进一步的工作 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 作者简历 | 第81-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
