防网络钓鱼的安全域名服务器研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·本文研究的背景及意义 | 第9-14页 |
| ·网络钓鱼的定义和危害 | 第9-11页 |
| ·域名服务器的安全研究 | 第11-12页 |
| ·基于云计算平台支撑的DNS 安全应用开发 | 第12-14页 |
| ·国内外相关课题的研究动态 | 第14-15页 |
| ·本文的创新性工作 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 理论基础 | 第19-35页 |
| ·域名服务器的安全研究 | 第19-23页 |
| ·DNS 概述 | 第19-20页 |
| ·DNS 系统结构 | 第20页 |
| ·DNS 工作原理和解析过程 | 第20-22页 |
| ·ISC Bind 源码分析 | 第22-23页 |
| ·云计算平台 | 第23-30页 |
| ·云计算的基本概念和主要优势 | 第24-25页 |
| ·Hadoop 架构 | 第25-30页 |
| ·网络钓鱼 | 第30-34页 |
| ·网络钓鱼的定义 | 第30页 |
| ·网络钓鱼的技术特征 | 第30-32页 |
| ·网络钓鱼的防护策略和检测算法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 防网络钓鱼的安全域名服务器设计与实现 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·设计思路 | 第35-37页 |
| ·基于DNS 的钓鱼网站过滤系统 | 第37-46页 |
| ·架构设计 | 第37-38页 |
| ·数据获取与更新 | 第38-39页 |
| ·实现方法 | 第39-46页 |
| ·网络钓鱼URL 检测的Hadoop 平台设计 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于SVM 主动学习的网络钓鱼检测算法 | 第49-58页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·网络钓鱼URL 检测算法 | 第50-51页 |
| ·敏感特征的提取 | 第51-54页 |
| ·URL 敏感特征的提取 | 第51-52页 |
| ·Web 页面敏感特征的提取 | 第52-54页 |
| ·SVM 及主动学习算法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 实验测试 | 第58-66页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·SVM 主动学习算法实验 | 第58-62页 |
| ·数据来源与实验环境 | 第58-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-62页 |
| ·基于DNS 的钓鱼网站过滤系统测试 | 第62-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间参加的课题与项目 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72-74页 |
