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基于改进CUSUM算法的DNS缓存攻击检测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·本文的研究背景第9-11页
   ·DNS 面临的主要安全问题第11-16页
     ·DNS 基本概念第11-12页
     ·DNS 安全现状第12-13页
     ·DNS 安全威胁第13-16页
   ·相关研究的发展现况第16-19页
   ·课题研究的意义第19-20页
   ·论文主要工作与章节安排第20-22页
第二章 异常检测技术及实现方式的研究第22-34页
   ·入侵检测技术概述第22-27页
     ·入侵检测技术第22-24页
     ·入侵检测的分类第24-26页
     ·入侵检测技术发展趋势第26-27页
   ·异常检测技术第27-33页
     ·基于统计的异常检测技术第28-29页
     ·预测模式异常检测第29-30页
     ·基于系统调用的异常检测技术第30-31页
     ·人工智能方法在异常检测中的应用第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于CUSUM 算法的DNS 缓存攻击检测方案第34-48页
   ·CUSUM 算法模型第34-36页
   ·DNS 缓存攻击第36-41页
     ·域名解析系统DNS第37-38页
     ·DNS 缓存中毒攻击原理第38-40页
     ·DNS 缓存中毒攻击特征第40-41页
   ·对于原有CUSUM 算法的改进方案第41-42页
   ·改进后的DNS 缓存攻击检测方案第42-46页
     ·DNS 攻击检测框架描述第42-43页
     ·基于CUSUM 改进后的检测算法第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 DNS 缓存攻击检测方案仿真实验及分析第48-65页
   ·实验环境第48-49页
   ·实验工具 Jpcap 简介第49-52页
     ·JPCAP第49页
     ·JPCAP 机制第49-52页
   ·实验源数据的生成与获取第52页
   ·实验数据展示第52-59页
   ·实验结果分析第59-61页
   ·DNS 缓存安全应对建议第61-64页
     ·当前DNS 缓存安全保护措施第61-62页
     ·结合本文应对建议第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
   ·论文工作总结第65-66页
   ·工作展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间发表或录用的论文第71页
攻读硕士学位期间参加的课题与项目第71-73页

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