基于小波和时间序列分析的高速铁路沉降预测方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 小波分析及应用 | 第14-36页 |
| ·小波分析理论概述 | 第14-18页 |
| ·一维连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·一维离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·一维离散小波的重构 | 第17-18页 |
| ·小波降噪数学实验 | 第18-28页 |
| ·实验目的 | 第18-19页 |
| ·实验思路 | 第19页 |
| ·实验数据 | 第19-20页 |
| ·实验变量 | 第20-21页 |
| ·实验结果评价准则 | 第21-22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22-28页 |
| ·小波降噪在高速铁路沉降计算中的应用 | 第28-34页 |
| ·工程概况 | 第28页 |
| ·数据特点及降噪应用 | 第28-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 时间序列预报 | 第36-49页 |
| ·时间序列简介 | 第36-37页 |
| ·时间序列定义 | 第36页 |
| ·单位根检验 | 第36-37页 |
| ·改进指数平滑模型 | 第37-43页 |
| ·模型介绍 | 第37-38页 |
| ·建模思路 | 第38-39页 |
| ·改进指数平滑模型在高速铁路沉降预报中的应用 | 第39-43页 |
| ·求和自回归滑动平均(ARIMA)模型 | 第43-48页 |
| ·模型介绍 | 第43-44页 |
| ·建模思路 | 第44-46页 |
| ·ARIMA模型在高速铁路沉降预报中的应用 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 MATLAB程序编制 | 第49-53页 |
| ·MATLAB及其GUI图形界面概述 | 第49-50页 |
| ·MATLAB软件介绍 | 第49页 |
| ·GUI图形界面概述 | 第49-50页 |
| ·程序设计及功能 | 第50-52页 |
| ·程序图形界面 | 第50页 |
| ·程序流程图 | 第50-51页 |
| ·计算示例 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
