多阶段协作过滤算法应用于移动商务的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·移动商务的兴起 | 第10-11页 |
| ·基于定位的服务迅速发展 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的主要创新 | 第16-17页 |
| ·论文的框架结构 | 第17-19页 |
| 2 个性化推荐系统及其核心技术 | 第19-34页 |
| ·个性化推荐系统概述 | 第19-22页 |
| ·推荐系统的概念 | 第19-21页 |
| ·推荐系统的研究现状 | 第21-22页 |
| ·主要的个性化推荐技术及优缺点比较 | 第22-26页 |
| ·基于内容的推荐算法 | 第22-23页 |
| ·协作过滤推荐算法 | 第23-24页 |
| ·基于知识的推荐算法 | 第24-25页 |
| ·组合推荐 | 第25-26页 |
| ·协作过滤推荐算法 | 第26-34页 |
| ·协作过滤的定义 | 第26-27页 |
| ·协作过滤算法的思路及过程 | 第27-29页 |
| ·协作过滤算法的优缺点 | 第29-31页 |
| ·协作过滤算法的分类 | 第31-34页 |
| 3 移动商务 | 第34-40页 |
| ·商务模式的演进 | 第34-36页 |
| ·移动商务的介绍 | 第36-40页 |
| ·移动商务的概念 | 第36-37页 |
| ·移动商务的特点 | 第37-38页 |
| ·移动商务与电子商务的区别 | 第38-40页 |
| 4 信息收集处理 | 第40-45页 |
| ·用户信息 | 第41-42页 |
| ·项目信息 | 第42页 |
| ·情景信息 | 第42-45页 |
| ·情景的定义 | 第42-43页 |
| ·情景的分类 | 第43-44页 |
| ·情景信息的获取 | 第44-45页 |
| 5 多阶段协作过滤算法 | 第45-55页 |
| ·移动推荐的流程 | 第46-47页 |
| ·用户评分信息协作过滤 | 第47-53页 |
| ·基于两阶段聚类的协作过滤算法流程 | 第47-49页 |
| ·基于两阶段聚类的协作过滤算法描述 | 第49-53页 |
| ·情景信息协作过滤 | 第53-55页 |
| 6 实验设计和结果分析 | 第55-61页 |
| ·实验数据 | 第55-56页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第56-61页 |
| 7 总结 | 第61-63页 |
| ·本文结论 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-72页 |
| 附录 | 第72-78页 |
| 后记 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第80页 |
