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太阳能—相变蓄热新风控制系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·引言第11-12页
   ·太阳能-相变蓄热新风系统应用研究第12-15页
     ·国外研究现状第13-14页
     ·国内发展动态第14-15页
   ·太阳能-相变蓄热新风系统控制策略研究第15-20页
     ·智能控制理论发展第15-17页
     ·国外研究现状第17-19页
     ·国内发展动态第19-20页
   ·太阳能与相变蓄热技术现状总结第20页
   ·本论文研究的主要内容第20-22页
第二章 太阳能-相变蓄热新风系统实验平台第22-34页
   ·引言第22页
   ·太阳能-相变蓄热新风系统原理与结构第22-25页
     ·系统运行原理第22-23页
     ·系统结构分析第23-25页
   ·太阳能-相变蓄热新风系统的运行模式第25-33页
     ·集热系统运行模式第25-27页
     ·蓄热系统运行模式第27-33页
   ·新风系统测控功能与实现第33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 太阳能-相变蓄热新风模拟系统实验平台第34-53页
   ·引言第34页
   ·太阳能-相变蓄热新风模拟系统控制目标第34-36页
   ·太阳能-相变蓄热新风模拟系统测控设计与实现第36-42页
     ·测控参数分析第36-37页
     ·硬件结构设计第37-40页
     ·软件实现第40-42页
   ·太阳能-相变蓄热新风模拟系统运行模式转换控制第42-49页
     ·系统各部分启停控制第42-43页
     ·模式运行确定第43-45页
     ·模式运行转换依据第45-47页
     ·模式运行转换控制第47-49页
   ·太阳能-相变蓄热新风模拟系统实验设计与分析第49-52页
     ·实验设计第49-50页
     ·结果分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 太阳能-相变蓄热新风模拟系统各部分模型建立第53-65页
   ·引言第53页
   ·相变蓄热装置数学模型第53-56页
     ·相变蓄热装置内部相变蓄热材料的计算模型第53-56页
     ·相变蓄热装置内部热媒水的计算模型第56页
   ·风机盘管数学模型第56-59页
     ·风机盘管微分方程式第57-58页
     ·风机盘管控制模型第58-59页
   ·新风房间控制模型第59-63页
     ·室温调节对象微分方程式第59-61页
     ·传递函数模型第61-63页
     ·房间温控经验模型第63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 太阳能-相变蓄热新风模拟系统模糊控制设计与实现第65-86页
   ·引言第65页
   ·模糊控制的特点第65-66页
   ·模糊控制算法选择第66-70页
     ·Mamdani型模糊控制器第66-67页
     ·模糊控制器设计第67-69页
     ·模糊控制系统结构第69-70页
   ·太阳能-相变蓄热新风温度模糊控制研究第70-75页
     ·总体算法分析第70页
     ·新风温度模糊控制器设计第70-73页
     ·仿真结果分析第73-75页
   ·太阳能-相变蓄热新风温度模糊控制系统实现第75-85页
     ·太阳能全供风模式模糊控制设计第75-78页
     ·蓄热装置全供风模式模糊控制设计第78-81页
     ·太阳能边供风边蓄热模式模糊控制设计第81-85页
   ·本章小结第85-86页
第六章 太阳能-相变蓄热新风模拟系统自适应神经模糊建模与参数辨识第86-102页
   ·引言第86页
   ·T-S型模糊推理模型确定第86-88页
     ·输出函数f(x_1,x_2)选择第86-87页
     ·系统输出U确定第87页
     ·规则权重Wi选择第87-88页
   ·BP神经网络系统第88-91页
     ·BP神经元网络模型第88页
     ·学习训练算法第88-91页
     ·激活函数选择第91页
   ·新风温度自适应神经模糊控制建模与参数辨识第91-101页
     ·新风模拟系统的自适应神经模糊控制系统设计第91-94页
     ·模糊控制器的BP网络参数辨识第94-95页
     ·自适应神经模糊系统建模第95-97页
     ·仿真结果与分析第97-101页
   ·本章小结第101-102页
第七章 太阳能-相变蓄热新风温度模糊控制实验结果第102-106页
   ·响应速度与随动特性第102-103页
     ·实验设计第102页
     ·结果分析第102-103页
   ·鲁棒性与稳定性第103-104页
     ·实验设计第103页
     ·结果分析第103-104页
   ·运行模式之间的转换第104-105页
     ·实验设计第104页
     ·结果分析第104-105页
   ·本章小结第105-106页
第八章 总结与展望第106-108页
   ·总结第106-107页
   ·展望第107-108页
附录第108-117页
参考文献第117-124页
致谢第124-125页
个人简历第125页

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