| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-23页 |
| 第一章 引言 | 第23-37页 |
| §1.1 背景介绍 | 第23-32页 |
| §1.2 文献综述 | 第32-35页 |
| §1.3 本文结构 | 第35-37页 |
| 第二章 熵损失下渐进Ⅱ型删失威布尔分布尺度参数的估计 | 第37-65页 |
| §2.1 模型描述 | 第37-39页 |
| §2.2 方法及主要结果 | 第39-43页 |
| §2.2.1 形状参数固定时尺度参数的估计 | 第39-42页 |
| §2.2.2 形状参数未知时尺度参数的估计 | 第42-43页 |
| §2.3 模拟研究 | 第43-60页 |
| §2.4 定理证明 | 第60-65页 |
| 第三章 Ⅰ型渐进混合删失情形两参数指数分布参数的精确推断 | 第65-81页 |
| §3.1 模型描述 | 第65-66页 |
| §3.2 参数极大似然估计的精确分布 | 第66-71页 |
| §3.2.1 两参数的极大似然估计 | 第66页 |
| §3.2.2 估计量的联合矩母函数 | 第66-68页 |
| §3.2.3 估计量的边际密度函数 | 第68-71页 |
| §3.3 参数的精确置信界限 | 第71-73页 |
| §3.4 分位数的精确置信界限 | 第73-74页 |
| §3.5 模拟研究 | 第74-76页 |
| §3.6 定理证明 | 第76-81页 |
| 第四章 一阶相依误差下对数正态线性模型均值的有效估计 | 第81-99页 |
| §4.1 模型提出 | 第81-82页 |
| §4.2 μ(x_0)的估计 | 第82-92页 |
| §4.2.1 ρ已知时μ(x_0)的估计 | 第82-91页 |
| §4.2.2 ρ未知时μ(x_0)的估计 | 第91-92页 |
| §4.3 模拟研究 | 第92-94页 |
| §4.4 定理证明 | 第94-99页 |
| 第五章 结论 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-111页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
