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Web结构挖掘中Hits算法研究与改进

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 前言第9-13页
   ·研究背景第9-10页
   ·Web 数据挖掘过程及分类第10-11页
   ·本文的主要工作第11-13页
第二章 Web 数据挖掘简介第13-24页
   ·Web 数据挖掘的起源和定义第13-14页
     ·Web 数据挖掘的起源第13-14页
     ·Web 数据挖掘的定义第14页
   ·Web 挖掘分类第14-18页
     ·Web 内容挖掘第14-15页
     ·Web 使用挖掘第15-17页
     ·Web 结构挖掘第17-18页
   ·Web 挖掘特点与难点第18-23页
     ·Web 挖掘特点第18-20页
     ·Web 挖掘难点第20-23页
   ·Web 挖掘的发展方向第23-24页
第三章 Web 结构挖掘算法分析第24-37页
   ·结构挖掘的理论基础第24-26页
   ·传统的结构挖掘算法分析第26-34页
     ·Page Rank 算法第26-29页
     ·HITS 算法第29-33页
     ·ARC 算法第33-34页
     ·SALSA 算法第34页
   ·Page Rank 与 HITS 算法比较第34-37页
     ·HITS 算法优点第34-35页
     ·HITS 算法缺点第35-37页
第四章 改进HITS 算法第37-41页
   ·网页与查询主题相关度第37页
   ·网页流行度第37-39页
   ·改进HITS 算法描述第39-41页
第五章 改进HITS 算法测试结论第41-46页
   ·评价方法第41-43页
   ·实验说明第43-44页
   ·评价第44-46页
第六章 总结和展望第46-49页
   ·总结第46-47页
   ·展望第47-49页
参考文献第49-51页
致谢第51页

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