摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 导论 | 第10-14页 |
·研究背景和意义 | 第10-11页 |
·研究思路和方法 | 第11-12页 |
·研究的主要内容 | 第12-14页 |
第2章 相关文献研究综述 | 第14-46页 |
·企业培训和E-learning | 第14-17页 |
·企业培训理论概述 | 第14-16页 |
·E-learning发展和应用 | 第16-17页 |
·知识需求相关研究 | 第17-38页 |
·企业培训中的知识需求 | 第17-19页 |
·组织知识需求分析 | 第19-30页 |
·学习者知识需求分析 | 第30-36页 |
·知识需求表示 | 第36-38页 |
·知识供应相关研究 | 第38-43页 |
·知识组织 | 第38-40页 |
·知识推荐 | 第40-43页 |
·小结 | 第43-46页 |
第3章 个性化E-learning知识需求和供应模型 | 第46-78页 |
·个性化E-learning知识界定 | 第46-48页 |
·组织知识分析模型 | 第48-60页 |
·任务分析阶段 | 第48-56页 |
·认知分析阶段 | 第56-60页 |
·学习者知识分析模型 | 第60-72页 |
·测试阶段 | 第61-63页 |
·评估阶段 | 第63-72页 |
·基于SCORM规范的培训材料组织 | 第72-74页 |
·个性化知识供应 | 第74-76页 |
·首轮学习阶段 | 第74-75页 |
·强化学习阶段 | 第75-76页 |
·小结 | 第76-78页 |
第4章 E-learning模型在银行信贷业务的应用实例 | 第78-106页 |
·培训项目背景与组织知识界定 | 第78-79页 |
·采用任务分析进行知识初步抽取和表示 | 第79-85页 |
·组织分析和材料收集 | 第79-80页 |
·过程分解和知识流识别 | 第80-81页 |
·知识本体初步构建 | 第81-85页 |
·采用认知分析进行知识深入抽取和表示 | 第85-89页 |
·知识审查 | 第85-86页 |
·情境模拟和概念图的精化 | 第86-89页 |
·组织知识模型建立和呈现 | 第89-90页 |
·知识点测试 | 第90-93页 |
·试题设计 | 第90-92页 |
·作答情况分析 | 第92-93页 |
·概念图绘制 | 第93-94页 |
·概念图评估 | 第94-100页 |
·培训材料组织 | 第100-101页 |
·个性化知识供应 | 第101-104页 |
·小结 | 第104-106页 |
第5章 E-learning的系统仿真 | 第106-120页 |
·E-learning系统 | 第106-109页 |
·E-learning内容 | 第106页 |
·E-learning的四个阶段 | 第106-109页 |
·基于Markov链的仿真 | 第109-117页 |
·Markov链 | 第109-110页 |
·模型建立 | 第110-114页 |
·模型讨论 | 第114-117页 |
·小结 | 第117-120页 |
第6章 研究结论和展望 | 第120-122页 |
·研究结论 | 第120页 |
·研究的局限性 | 第120-121页 |
·进一步研究展望 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-130页 |
附录1 | 第130-134页 |
附录2 | 第134-136页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第136-138页 |
致谢 | 第138页 |