基于颜色相似系数的图像分割方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章 绪论	第10-14页
·研究背景和意义	第10-11页
·图像分割的现状与发展	第11-12页
·本文的主要工作	第12页
·本文的组织结构	第12-14页
第二章 颜色相似性度量	第14-21页
·颜色空间	第14-18页
·RGB颜色空间转换至HSI颜色空间	第18-19页
·色调、饱和度相似系数	第19页
·亮度相似系数	第19-20页
·颜色相似系数	第20-21页
第三章 基于改进区域生长规则的彩色图像分割方法	第21-30页
·图像分割的定义	第21-22页
·彩色图像分割发展概况	第22-24页
·基于密度的聚类方法DBSCAN	第24-25页
·结合DBSCAN的区域生长法	第25-28页
·区域生长规则	第25-26页
·参数设定	第26-28页
·实验结果及其分析	第28-30页
·实验结果示例	第28-29页
·对比分析	第29-30页
第四章 基于元胞自动机的彩色图像边缘检测方法	第30-62页
·图像边缘检测的定义	第30-31页
·经典边缘检测算子	第31-36页
·梯度算子	第32-33页
·Laplacian算子	第33-34页
·Canny算子	第34-36页
·元胞自动机的基本理论	第36-43页
·元胞自动机的发展与应用概况	第36-37页
·元胞自动机的组成	第37-43页
·元胞自动机模型的特征	第43页
·元胞自动机在图像边缘检测中的应用	第43-60页
·模型原理	第44-54页
·模型构成	第54-60页
·实验结果及其分析	第60-62页
第五章 结论与展望	第62-64页
参考文献	第64-67页
在学期间发表的学术论文	第67-68页
致谢	第68页