结合小波和分形的图像处理算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题研究的意义与理论依据 | 第10-12页 |
| ·课题研究发展状况及问题 | 第12-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 分形的相关理论 | 第16-25页 |
| ·分形理论的发展状况 | 第16-17页 |
| ·分形及分形维数的定义 | 第17-18页 |
| ·分形的定义 | 第17-18页 |
| ·关于分形维数 | 第18页 |
| ·图像处理中的分维数计算方法介绍及分析 | 第18-24页 |
| ·盒模型及其计算方法 | 第18-20页 |
| ·ε-毯子模型计算方法 | 第20-21页 |
| ·基于分数布朗随机场模型的计算方法 | 第21-22页 |
| ·关联维数模型 | 第22-23页 |
| ·多重分形 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 小波分析的相关理论 | 第25-36页 |
| ·小波分析基本定义及计算方法 | 第25-30页 |
| ·连续小波变换及其性质 | 第25-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27页 |
| ·多分辨率分析 | 第27-29页 |
| ·小波包分析 | 第29-30页 |
| ·小波分析的基本应用 | 第30-32页 |
| ·一维小波的应用 | 第30-31页 |
| ·二维小波的应用 | 第31-32页 |
| ·小波应用中的问题分析 | 第32-35页 |
| ·小波函数的性质 | 第32-33页 |
| ·常用小波函数性质的总结 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于小波和分形的图像分割算法 | 第36-47页 |
| ·图像分割算法概述 | 第36-38页 |
| ·图像分割的定义及基本方法 | 第36-37页 |
| ·图像分割应用分形理论的研究 | 第37-38页 |
| ·结合小波和分形理论的船只目标区域分割 | 第38-41页 |
| ·现有问题分析 | 第38-39页 |
| ·基于改进差分盒维的区域分割算法 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于小波和分形的图像去噪算法 | 第47-60页 |
| ·图像去噪算法概述 | 第47-49页 |
| ·图像去噪的基本理论和方法 | 第47-48页 |
| ·图像去噪中的小波包分析方法 | 第48-49页 |
| ·基于小波和分形的去噪方法 | 第49-54页 |
| ·小波包分解系数间相关性的探讨 | 第49-50页 |
| ·关联维数模型应用于图像处理的计算方法 | 第50-51页 |
| ·利用关联维数选择小波包分解层数的算法 | 第51-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
