基于小波理论的船体NURBS曲线曲面光顺性研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-35页 |
·选题的科学依据与意义 | 第11-14页 |
·选题必要性 | 第11-13页 |
·选题可行性 | 第13-14页 |
·国内外研究概况 | 第14-32页 |
·自由曲线曲面造型技术研究现状 | 第14-16页 |
·自由曲线曲面光顺准则研究现状 | 第16-17页 |
·自由曲线曲面光顺算法研究现状 | 第17-28页 |
·自由曲线曲面的光顺分析 | 第28-30页 |
·船体曲线曲面造型及光顺性研究现状 | 第30-32页 |
·本文研究内容 | 第32页 |
·论文内容安排 | 第32-35页 |
2 船体NURBS曲线光顺 | 第35-56页 |
·光顺定义 | 第36页 |
·NURBS样条小波 | 第36-39页 |
·NURBS样条曲线的定义 | 第36页 |
·构造嵌套线性空间 | 第36-37页 |
·内积计算 | 第37页 |
·NURBS小波的分解与重构 | 第37-38页 |
·曲线光顺误差控制 | 第38页 |
·NURBS样条小波的性质 | 第38-39页 |
·船体曲线小波光顺算法 | 第39-55页 |
·无约束小波光顺 | 第39-47页 |
·带约束小波光顺 | 第47-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
3 船体NURBS曲面光顺 | 第56-68页 |
·NURBS样条曲面小波 | 第57-61页 |
·NURBS曲面定义 | 第57页 |
·NURBS样条曲面小波定义 | 第57-61页 |
·船体NURBS曲面小波光顺 | 第61-67页 |
·船体曲面特点 | 第61页 |
·船体曲面光顺准则 | 第61-62页 |
·曲面光顺性检验 | 第62页 |
·船体曲面约束条件 | 第62页 |
·算法 | 第62-63页 |
·实例 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
4 基于小波神经网络的船体曲线曲面重建和光顺 | 第68-82页 |
·小波神经网络 | 第68-71页 |
·小波神经网络的产生 | 第68-69页 |
·小波神经网络的结构形式 | 第69-70页 |
·小波神经网络的构造 | 第70页 |
·小波函数的选择 | 第70页 |
·小波神经网络与其他常用网络比较 | 第70-71页 |
·多分辨率小波网络的构造原理 | 第71-74页 |
·一维小波网络 | 第71-72页 |
·二维小波网络 | 第72-74页 |
·一维多分辨率小波网络与船体曲线 | 第74-77页 |
·尺度函数和小波函数的选择 | 第74-75页 |
·小波神经网络隐层神经元个数的选择 | 第75页 |
·梯度准则 | 第75-76页 |
·船体曲线实例 | 第76-77页 |
·二维多分辨率小波网络与自由曲面 | 第77-81页 |
·尺度函数和小波函数的选择 | 第77页 |
·小波神经网络隐层神经元个数的选择 | 第77页 |
·学习算法 | 第77-79页 |
·实例 | 第79-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
5 船体型线光顺设计 | 第82-96页 |
·横剖线和横剖面面积曲线 | 第83-84页 |
·横剖线 | 第83页 |
·横剖面面积曲线 | 第83-84页 |
·横剖线和横剖面面积曲线的表达方法 | 第84页 |
·小波变换算法 | 第84-88页 |
·多分辨率曲线定义 | 第84-85页 |
·NURBS样条曲线小波 | 第85-87页 |
·多分辨率曲线面积计算 | 第87-88页 |
·多分辨率曲线形心计算 | 第88页 |
·曲线光顺算法 | 第88-90页 |
·光顺准则 | 第88页 |
·横剖面面积曲线光顺目标函数 | 第88-89页 |
·横剖线光顺目标函数 | 第89-90页 |
·实例 | 第90-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
6 结论 | 第96-99页 |
·本文所做的主要工作 | 第96-97页 |
·几点展望 | 第97-98页 |
·结束语 | 第98-99页 |
附录A 小波基本知识 | 第99-111页 |
A.1 小波技术产生和发展 | 第99-100页 |
A.2 小波基本概念 | 第100-101页 |
A.3 常用小波 | 第101-102页 |
A.4 连续小波的性质 | 第102-103页 |
A.5 离散小波 | 第103-104页 |
A.6 二进小波变换 | 第104-105页 |
A.7 离散信号的多分辨率表示 | 第105-106页 |
A.8 函数的多分辨率表示 | 第106-111页 |
参考文献 | 第111-120页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第120-121页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第121-122页 |
创新点摘要 | 第122-123页 |
致谢 | 第123-125页 |