工业锅炉智能控制系统的开发与研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 1.绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-17页 |
| ·自动控制的发展史 | 第12-16页 |
| ·国外电站锅炉燃烧优化技术 | 第16-17页 |
| ·中国电站锅炉燃烧优化技术 | 第17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| 2.关键技术 | 第19-27页 |
| ·神经网络自学习算法 | 第19-24页 |
| ·为什么引入神经网络 | 第20页 |
| ·BP神经网络模型结构 | 第20-23页 |
| ·基于BP网络的PID控制器 | 第23-24页 |
| ·可编程控制器(PLC) | 第24-25页 |
| ·可编程控制器简介 | 第24页 |
| ·可编程控制器的特点 | 第24-25页 |
| ·WINDOWS | 第25-26页 |
| ·VISUAL C++ | 第26-27页 |
| 3.智能控制系统的分析和设计 | 第27-37页 |
| ·需求分析 | 第27-30页 |
| ·用户需求 | 第27页 |
| ·系统的物理架构 | 第27-28页 |
| ·系统的功能图 | 第28-30页 |
| ·流程分析 | 第30页 |
| ·控制系统方案 | 第30-32页 |
| ·控制系统方案选择 | 第30-31页 |
| ·上位计算机软件构成与功能 | 第31-32页 |
| ·控制系统回路 | 第32页 |
| ·控制原理及数学模型 | 第32-37页 |
| ·给煤控制 | 第32-33页 |
| ·炉排控制 | 第33-34页 |
| ·送风控制 | 第34-35页 |
| ·引风的控制原理及数学模型 | 第35-36页 |
| ·系统可靠性设计 | 第36-37页 |
| 4.智能系统的实现 | 第37-56页 |
| ·模糊神经网络在系统中的应用 | 第37-42页 |
| ·液位串级系统 | 第37-38页 |
| ·基于模糊神经网络PID狻法的液位串级控制系统 | 第38页 |
| ·编程实现 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·基于BP网络的PID控制仿真示意图 | 第40-42页 |
| ·软件系统的实现: | 第42-49页 |
| ·软件界面 | 第42-44页 |
| ·查看流程示意图 | 第44页 |
| ·参数列表 | 第44-45页 |
| ·查看趋势曲线 | 第45页 |
| ·系统调节 | 第45-46页 |
| ·用户登录 | 第46-49页 |
| ·高参数调整 | 第49-53页 |
| ·智控站操作 | 第49-51页 |
| ·智控调节设置 | 第51-53页 |
| ·系统参数的设定 | 第53-56页 |
| ·模拟量输入 | 第54-55页 |
| ·开关量输入 | 第55页 |
| ·开关量输出 | 第55-56页 |
| ·模拟量输出 | 第56页 |
| 5.结论 | 第56-60页 |
| ·锅炉智能控制系统简介 | 第56-59页 |
| ·节能效果 | 第59-60页 |
| 参考文献: | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
