| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·齿轮故障诊断技术的研究内容及发展现状 | 第11-14页 |
| ·齿轮故障诊断技术研究的内容 | 第11-12页 |
| ·齿轮故障诊断技术的发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 主减速器齿轮的故障分析 | 第15-24页 |
| ·汽车主减速器结构及工作原理 | 第15-17页 |
| ·主减速器齿轮主要故障模式 | 第17-18页 |
| ·齿轮故障的振动诊断 | 第18-24页 |
| ·齿轮的简化振动模型 | 第19-20页 |
| ·齿轮的振动信号特征 | 第20-22页 |
| ·振动与噪声的关系 | 第22-24页 |
| 第三章 齿轮故障特征信号的提取方法 | 第24-35页 |
| ·时域统计特征量分析 | 第24-28页 |
| ·小波分析的特征提取方法 | 第28-35页 |
| ·连续小波变换 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30-31页 |
| ·小波包分析 | 第31-33页 |
| ·基于小波包的频带能量特征提取 | 第33-35页 |
| 第四章 基于神经网络的齿轮故障诊断 | 第35-45页 |
| ·基于神经网络的齿轮故障诊断原理 | 第35-37页 |
| ·神经网络的原理及其特征 | 第35-37页 |
| ·神经网络结构的选取 | 第37页 |
| ·BP 神经网络原理及其改进算法 | 第37-40页 |
| ·BP 网络原理 | 第37-38页 |
| ·BP 算法的推导过程及其改进算法 | 第38-40页 |
| ·神经网络结构的设计 | 第40-43页 |
| ·输入输出层的设计 | 第41页 |
| ·隐层的设计 | 第41-43页 |
| ·基于BP 网络的主减速器齿轮故障诊断 | 第43-45页 |
| ·输入和目标向量设计 | 第43页 |
| ·BP 网络各层参数设置 | 第43-45页 |
| 第五章 基于 LabVIEW 的故障诊断系统设计与实现 | 第45-76页 |
| ·虚拟仪器与 LabVIEW | 第45-48页 |
| ·虚拟仪器的概念 | 第45页 |
| ·虚拟仪器的结构 | 第45-47页 |
| ·LabVIEW 语言 | 第47-48页 |
| ·齿轮故障诊断系统总体设计方案 | 第48-51页 |
| ·机械系统的总体设计 | 第48-50页 |
| ·电气系统的总体设计 | 第50-51页 |
| ·硬件系统设计与实现 | 第51-56页 |
| ·PLC | 第51-52页 |
| ·传感器及调理模块 | 第52-53页 |
| ·数据采集卡 | 第53-55页 |
| ·校准仪 | 第55-56页 |
| ·软件系统设计与实现 | 第56-71页 |
| ·串口通信模块设计 | 第57-61页 |
| ·数据采集模块设计 | 第61-65页 |
| ·数据处理模块设计 | 第65-68页 |
| ·小波提取故障特征模块设计 | 第68-69页 |
| ·网络训练子系统模块设计 | 第69-70页 |
| ·BP 网络诊断模块设计 | 第70-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·本论文研究总结 | 第76-77页 |
| ·前景展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |