| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-16页 |
| ·课题主要研究工作 | 第16-17页 |
| 2 B 超图像挖掘的相关理论 | 第17-35页 |
| ·B 超图像 | 第17-18页 |
| ·分形理论 | 第18-22页 |
| ·地质统计学理论 | 第22-31页 |
| ·支持向量机 | 第31-33页 |
| ·本章总结 | 第33-35页 |
| 3 B 超图像的特征值提取 | 第35-45页 |
| ·B 超图像预处理 | 第35-37页 |
| ·分形维数特征值 | 第37-42页 |
| ·其他特征值 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于支持向量机的分类器 | 第45-54页 |
| ·常用支持向量机算法 | 第45页 |
| ·模拟退火算法 | 第45-46页 |
| ·Metropolis 准则 | 第46页 |
| ·模拟退火算法基本原理 | 第46-48页 |
| ·基于模拟退火的支持向量机算法 | 第48-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 结束语 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第62页 |