| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·数字水印用途与分类 | 第10-11页 |
| ·数字水印用途 | 第10-11页 |
| ·数字水印分类 | 第11页 |
| ·课题的历史背景与历史意义 | 第11-12页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 数字视频水印技术简介 | 第14-24页 |
| ·数字视频水印技术的基本概念 | 第14-15页 |
| ·数字视频水印技术的分类 | 第14页 |
| ·数字视频水印技术的基本特性 | 第14-15页 |
| ·数字视频水印的典型算法 | 第15-21页 |
| ·人类视觉特性对数字视频的感知特性 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 数字水印多种攻击新分类与防范方法 | 第24-34页 |
| ·水印攻击成功的标准 | 第24页 |
| ·目前水印攻击的分类方式 | 第24-25页 |
| ·新的数字水印攻击分类方式与防范 | 第25-27页 |
| ·针对水印本身攻击与防范策略 | 第25-26页 |
| ·检测失效攻击与防范策略 | 第26页 |
| ·伪造水印或原始数据的攻击与防范策略 | 第26-27页 |
| ·视频水印攻击新分类方式 | 第27-28页 |
| ·单个视频间的攻击 | 第28页 |
| ·多个视频参与的攻击 | 第28页 |
| ·数字视频水印抗共谋攻击方法 | 第28-32页 |
| ·共谋攻击的定义与分类 | 第29-30页 |
| ·抗共谋攻击研究现状 | 第30页 |
| ·抗共谋攻击典型算法 | 第30-32页 |
| ·抗共谋攻击发展趋势 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 多种水印算法抵抗多种攻击的仿真实现 | 第34-42页 |
| ·水印嵌入 | 第34-35页 |
| ·水印检测 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 集成学习在数字视频水印中的应用分析 | 第42-46页 |
| ·集成学习简介 | 第42-43页 |
| ·集成学习与数字视频水印的契合点 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-46页 |
| 第6章 一种新的基于HVS 的自适应数字视频水印算法 | 第46-52页 |
| ·数字视频水印特性与HVS 特性 | 第46-47页 |
| ·视频的特性 | 第46页 |
| ·HVS 特性 | 第46-47页 |
| ·视频水印中使用HVS 的基本原则 | 第47页 |
| ·水印嵌入和提取 | 第47-52页 |
| ·水印嵌入 | 第47-48页 |
| ·水印提取 | 第48页 |
| ·仿真结果 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第7章 支持向量机在数字视频水印中的应用 | 第52-56页 |
| ·支持向量机特性 | 第52-53页 |
| ·支持向量机在数字视频水印中的新算法 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第8章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 在校期间主要科研成果 | 第66页 |