飞机排班算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状及趋势 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容及结构 | 第13-14页 |
| 第二章 飞机排班理论与方法分析 | 第14-21页 |
| ·航空公司航班计划编排过程 | 第14-15页 |
| ·飞机排班问题 | 第15-16页 |
| ·飞机排班问题的描述 | 第15页 |
| ·飞机排班规则与限制 | 第15-16页 |
| ·飞机排班数学模型 | 第16-20页 |
| ·飞机排班基本模型 | 第16-17页 |
| ·各种因素限制下的飞机排班数学模型 | 第17-20页 |
| ·飞机排班常用方法 | 第20-21页 |
| 第三章 飞机排班算法 | 第21-43页 |
| ·飞机排班算法概述 | 第21页 |
| ·蚂蚁算法 | 第21-25页 |
| ·蚂蚁算法原理 | 第21-23页 |
| ·蚂蚁算法应用于飞机排班问题 | 第23-24页 |
| ·蚂蚁算法应用于飞机排班问题流程图 | 第24-25页 |
| ·模拟退火算法 | 第25-32页 |
| ·模拟退火算法原理 | 第25-27页 |
| ·模拟退火算法应用于飞机排班问题 | 第27-30页 |
| ·模拟退火算法应用于飞机排班问题流程图 | 第30-32页 |
| ·离散型粒子群算法 | 第32-36页 |
| ·离散型粒子群算法原理 | 第32-34页 |
| ·离散型粒子群算法应用于飞机排班问题 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法应用于飞机排班问题流程图 | 第35-36页 |
| ·遗传算法 | 第36-40页 |
| ·遗传算法原理 | 第36-37页 |
| ·遗传算法应用于飞机排班问题 | 第37-39页 |
| ·遗传算法应用于飞机排班问题流程图 | 第39-40页 |
| ·几种算法分析与比较 | 第40-43页 |
| ·蚂蚁算法分析 | 第40页 |
| ·模拟退火算法分析 | 第40-41页 |
| ·离散型粒子群算法分析 | 第41页 |
| ·遗传算法分析 | 第41-43页 |
| 第四章 离散型粒子群算法实现飞机排班问题 | 第43-56页 |
| ·飞机排班的实现策略 | 第43-45页 |
| ·飞机排班问题的实现 | 第43页 |
| ·飞机排班问题的数学模型设计 | 第43-45页 |
| ·飞机排班算法设计 | 第45-56页 |
| ·离散型粒子群算法参数及运算规则设计 | 第46-48页 |
| ·离散型粒子群算法优化算子 | 第48-49页 |
| ·运动过程中的航班节交换 | 第49-51页 |
| ·初始群体的产生 | 第51-53页 |
| ·排班结果的人工调整 | 第53-54页 |
| ·离散型粒子群算法求解飞机排班问题主要流程 | 第54-56页 |
| 第五章 飞机排班系统设计与实现 | 第56-62页 |
| ·系统结构设计 | 第56-57页 |
| ·应用系统实现 | 第57-61页 |
| ·系统主要功能设计 | 第57页 |
| ·机队管理模块 | 第57-59页 |
| ·航班管理模块 | 第59页 |
| ·飞机排班模块 | 第59-61页 |
| ·系统性能评价 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |
