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柔性交流输电FACTS装置运行的交互影响研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·FACTS的定义第9页
   ·FACTS产生的背景第9-10页
   ·FACTS控制器的分类第10-15页
   ·FACTS技术主要用途第15-16页
   ·FACTS研究的数学模型第16-17页
   ·FACTS技术的研究现状第17-18页
   ·FACTS研究的目的和意义第18-19页
   ·FACTS控制器协调控制必要性概述第19-20页
   ·本论文的主要工作第20-21页
第二章 TCSC和STATCOM数学模型的建立第21-33页
   ·引言第21页
   ·TCSC主要作用及应用第21-22页
   ·TCSC的结构和工作原理第22-24页
   ·TCSC的数学模型第24-27页
   ·STATCOM的工作原理与数学模型第27-32页
     ·STATCOM的工作原理第27-31页
     ·STATCOM的数学模型第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 装设TCSC和STATCOM的多机电力系统数学模型第33-42页
   ·引言第33页
   ·STATCOM和SVC性能的比较第33-36页
     ·补偿无功功率的比较第33-34页
     ·对提高输电系统稳定性的比较第34-35页
     ·其它方面的比较第35-36页
   ·含TCSC和STATCOM多机系统线性化数学模型第36-40页
   ·含TCSC和STATCOM多机系统结构框图第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 装设FACTS装置的多机电力系统交互影响分析第42-59页
   ·引言第42页
   ·多机系统交互影响实例分析第42-43页
   ·多机系统FACTS控制器设计安排第43-45页
   ·多机系统交互影响仿真验证第45-50页
     ·仿真软件简介第45-48页
     ·仿真分析第48-50页
   ·FACTS控制器相互关联分析第50-58页
     ·关联分析方法简介第50-51页
     ·RGA矩阵定义及性质第51-53页
     ·实例分析第53-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 基于遗传算法的自适应单神经元的单控制器设计第59-66页
   ·引言第59页
   ·FACTS控制策略研究和应用现状第59-61页
     ·单FACTS控制器稳定控制策略第59-60页
     ·单个FACTS控制器的协调方法第60-61页
   ·自适应单神经控制方案第61-62页
   ·基于遗传算法的参数优化第62-65页
   ·时域仿真分析第65页
   ·本章小结第65-66页
结论与展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的实际项目第72页

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