摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
·FACTS的定义 | 第9页 |
·FACTS产生的背景 | 第9-10页 |
·FACTS控制器的分类 | 第10-15页 |
·FACTS技术主要用途 | 第15-16页 |
·FACTS研究的数学模型 | 第16-17页 |
·FACTS技术的研究现状 | 第17-18页 |
·FACTS研究的目的和意义 | 第18-19页 |
·FACTS控制器协调控制必要性概述 | 第19-20页 |
·本论文的主要工作 | 第20-21页 |
第二章 TCSC和STATCOM数学模型的建立 | 第21-33页 |
·引言 | 第21页 |
·TCSC主要作用及应用 | 第21-22页 |
·TCSC的结构和工作原理 | 第22-24页 |
·TCSC的数学模型 | 第24-27页 |
·STATCOM的工作原理与数学模型 | 第27-32页 |
·STATCOM的工作原理 | 第27-31页 |
·STATCOM的数学模型 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 装设TCSC和STATCOM的多机电力系统数学模型 | 第33-42页 |
·引言 | 第33页 |
·STATCOM和SVC性能的比较 | 第33-36页 |
·补偿无功功率的比较 | 第33-34页 |
·对提高输电系统稳定性的比较 | 第34-35页 |
·其它方面的比较 | 第35-36页 |
·含TCSC和STATCOM多机系统线性化数学模型 | 第36-40页 |
·含TCSC和STATCOM多机系统结构框图 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 装设FACTS装置的多机电力系统交互影响分析 | 第42-59页 |
·引言 | 第42页 |
·多机系统交互影响实例分析 | 第42-43页 |
·多机系统FACTS控制器设计安排 | 第43-45页 |
·多机系统交互影响仿真验证 | 第45-50页 |
·仿真软件简介 | 第45-48页 |
·仿真分析 | 第48-50页 |
·FACTS控制器相互关联分析 | 第50-58页 |
·关联分析方法简介 | 第50-51页 |
·RGA矩阵定义及性质 | 第51-53页 |
·实例分析 | 第53-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 基于遗传算法的自适应单神经元的单控制器设计 | 第59-66页 |
·引言 | 第59页 |
·FACTS控制策略研究和应用现状 | 第59-61页 |
·单FACTS控制器稳定控制策略 | 第59-60页 |
·单个FACTS控制器的协调方法 | 第60-61页 |
·自适应单神经控制方案 | 第61-62页 |
·基于遗传算法的参数优化 | 第62-65页 |
·时域仿真分析 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论与展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的实际项目 | 第72页 |