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心电自动分析算法研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·心电图基础知识第8-10页
   ·心电工作站自动分析软件的研究意义及其发展现状第10-11页
   ·论文结构第11-13页
第2章 心电信号的预处理与特征点检测第13-29页
   ·MIT-BIH数据库与Fantasia数据库介绍第13-16页
     ·MIT-BIH数据库第13-15页
     ·Fantasia数据库第15-16页
   ·心电信号的预处理第16-25页
     ·主要的心电信号干扰第16页
     ·小波变换基本理论第16-20页
     ·去除工频干扰第20-22页
     ·矫正基线漂移第22-24页
     ·去除高频噪声第24-25页
   ·心电特征点检测第25-29页
     ·基于小波变换的R波检测第25-27页
     ·Q波和S波检测第27-29页
第3章 心率变异信号的时域频域分析第29-48页
   ·心率变异性研究的发展简介第29-30页
   ·心率变异性的生理背景第30-31页
   ·心率变异信号的获取第31-34页
   ·心率变异信号的时域频域分析第34-42页
     ·HRV时域分析方法第34-37页
     ·HRV频域分析方法第37-42页
   ·基于VC++6.0的HRV时域频域实现第42-48页
第4章 心率变异信号的非线性动力学分析第48-80页
   ·非线性动力学理论的发展、主要内容及其应用第48-52页
   ·HRV信号的相空间重构第52-64页
     ·相空间重构基本理论第52页
     ·确定延迟时间的主要方法第52-55页
     ·确定嵌入维数的主要方法第55-58页
     ·同时确定延迟时间和嵌入维数的主要方法第58-61页
     ·HRV信号的相空间重构第61-64页
   ·HRV信号的混沌特性判别第64-69页
     ·HRV信号混沌特性研究的发展与现状第64-65页
     ·基于Cao算法的HRV信号混沌特性分析第65-69页
   ·HRV信号的Lyapunov指数分析第69-80页
     ·Lyapunov指数的基本理论与研究意义第69-71页
     ·Wolf法计算Lyapunov指数第71-75页
     ·小数据量法计算Lyapunov指数第75-77页
     ·HRV信号的Lyapunov指数第77-80页
第5章 频谱心电图分析及其软件设计第80-101页
   ·频谱心电图原理与研究意义第80-81页
   ·频谱心电图研究内容和方法第81-84页
   ·频谱心电图预处理算法研究第84-88页
   ·基于VC++6.0的频谱心电图分析软件设计第88-91页
   ·改进的频谱心电图相干函数算法第91-99页
     ·传统相干函数恒等于1的证明第92-93页
     ·改进的相干函数算法第93-96页
     ·基于改进的相干函数算法的新指标第96-99页
   ·频谱心电图新指标第99-101页
第6章 高频心电图分析软件设计第101-112页
   ·高频心电图基本原理第101-103页
   ·高频心电图分析算法第103-107页
   ·基于VC++6.0的高频心电图分析软件设计第107-112页
第7章 总结与展望第112-114页
致谢第114-115页
参考文献第115-119页
攻读学位期间的研究成果第119页

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