摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·心电图基础知识 | 第8-10页 |
·心电工作站自动分析软件的研究意义及其发展现状 | 第10-11页 |
·论文结构 | 第11-13页 |
第2章 心电信号的预处理与特征点检测 | 第13-29页 |
·MIT-BIH数据库与Fantasia数据库介绍 | 第13-16页 |
·MIT-BIH数据库 | 第13-15页 |
·Fantasia数据库 | 第15-16页 |
·心电信号的预处理 | 第16-25页 |
·主要的心电信号干扰 | 第16页 |
·小波变换基本理论 | 第16-20页 |
·去除工频干扰 | 第20-22页 |
·矫正基线漂移 | 第22-24页 |
·去除高频噪声 | 第24-25页 |
·心电特征点检测 | 第25-29页 |
·基于小波变换的R波检测 | 第25-27页 |
·Q波和S波检测 | 第27-29页 |
第3章 心率变异信号的时域频域分析 | 第29-48页 |
·心率变异性研究的发展简介 | 第29-30页 |
·心率变异性的生理背景 | 第30-31页 |
·心率变异信号的获取 | 第31-34页 |
·心率变异信号的时域频域分析 | 第34-42页 |
·HRV时域分析方法 | 第34-37页 |
·HRV频域分析方法 | 第37-42页 |
·基于VC++6.0的HRV时域频域实现 | 第42-48页 |
第4章 心率变异信号的非线性动力学分析 | 第48-80页 |
·非线性动力学理论的发展、主要内容及其应用 | 第48-52页 |
·HRV信号的相空间重构 | 第52-64页 |
·相空间重构基本理论 | 第52页 |
·确定延迟时间的主要方法 | 第52-55页 |
·确定嵌入维数的主要方法 | 第55-58页 |
·同时确定延迟时间和嵌入维数的主要方法 | 第58-61页 |
·HRV信号的相空间重构 | 第61-64页 |
·HRV信号的混沌特性判别 | 第64-69页 |
·HRV信号混沌特性研究的发展与现状 | 第64-65页 |
·基于Cao算法的HRV信号混沌特性分析 | 第65-69页 |
·HRV信号的Lyapunov指数分析 | 第69-80页 |
·Lyapunov指数的基本理论与研究意义 | 第69-71页 |
·Wolf法计算Lyapunov指数 | 第71-75页 |
·小数据量法计算Lyapunov指数 | 第75-77页 |
·HRV信号的Lyapunov指数 | 第77-80页 |
第5章 频谱心电图分析及其软件设计 | 第80-101页 |
·频谱心电图原理与研究意义 | 第80-81页 |
·频谱心电图研究内容和方法 | 第81-84页 |
·频谱心电图预处理算法研究 | 第84-88页 |
·基于VC++6.0的频谱心电图分析软件设计 | 第88-91页 |
·改进的频谱心电图相干函数算法 | 第91-99页 |
·传统相干函数恒等于1的证明 | 第92-93页 |
·改进的相干函数算法 | 第93-96页 |
·基于改进的相干函数算法的新指标 | 第96-99页 |
·频谱心电图新指标 | 第99-101页 |
第6章 高频心电图分析软件设计 | 第101-112页 |
·高频心电图基本原理 | 第101-103页 |
·高频心电图分析算法 | 第103-107页 |
·基于VC++6.0的高频心电图分析软件设计 | 第107-112页 |
第7章 总结与展望 | 第112-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-119页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第119页 |