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基于RCS特征提取的雷达目标识别新方法

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8-9页
   ·研究的意义和背景第9-10页
   ·雷达目标识别的一些基本方法第10-11页
   ·国内外基于RCS 信号进行目标识别的一些成果第11-12页
   ·本文研究的内容第12-14页
第二章 雷达目标识别的一些基本概念第14-23页
   ·引言第14页
   ·雷达散射截面(RCS)第14-19页
     ·RCS 的分类第15-16页
     ·理想导电目标的电磁缩比关系第16页
     ·RCS 的预估计方法第16-19页
   ·纹理特征提取第19-21页
     ·常用的纹理特征提取方法第19-20页
     ·纹理特征提取方法性能的比较第20-21页
   ·独立成分分析(ICA)第21-23页
第三章 特征提取的经典方法及其仿真分析第23-51页
   ·引言第23页
   ·基于单频-全角度RCS 数据的几何尺寸估计第23-32页
     ·用RCS 原始数据的震荡次数来估计几何尺寸第23-25页
     ·结合DWT 的几何尺寸估计第25-29页
     ·小结第29-32页
   ·一维距离像法第32-37页
     ·概述第32-33页
     ·一维距离像特性分析第33-34页
     ·仿真实验结果第34-36页
     ·小结第36-37页
   ·二维SAR/ISAR 成像技术第37-48页
     ·概述第37页
     ·R-D 成像算法第37-39页
     ·其它成像算法第39-40页
     ·运动补偿第40页
     ·仿真实验结果第40-48页
   ·基于ICA 的目标二维、三维结构信息提取第48-49页
   ·小结第49-51页
第四章 基于宽频连续多角度RCS 数据的目标识别及尺寸估计第51-72页
   ·引言第51页
   ·研究目标识别新方法的意义第51-52页
   ·RCS 频率角度联合数据的特点第52-54页
   ·二维纹理特征的提取第54-62页
     ·频域内的纹理图像第55-56页
     ·RCS 数据归一化第56-60页
     ·特征提取第60-62页
     ·分类准则第62页
   ·仿真实验结果第62-68页
     ·简单目标的尺寸估计第63-66页
     ·复杂目标的识别第66-68页
   ·特征量区分度的分析第68-69页
   ·对不同表面材料的效果第69-70页
   ·小结第70-72页
第五章 结束语第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士论文期间所发表的论文第78-79页
附录 基于灰度共现矩阵的纹理特第79-81页

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