摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·引言 | 第8-9页 |
·研究的意义和背景 | 第9-10页 |
·雷达目标识别的一些基本方法 | 第10-11页 |
·国内外基于RCS 信号进行目标识别的一些成果 | 第11-12页 |
·本文研究的内容 | 第12-14页 |
第二章 雷达目标识别的一些基本概念 | 第14-23页 |
·引言 | 第14页 |
·雷达散射截面(RCS) | 第14-19页 |
·RCS 的分类 | 第15-16页 |
·理想导电目标的电磁缩比关系 | 第16页 |
·RCS 的预估计方法 | 第16-19页 |
·纹理特征提取 | 第19-21页 |
·常用的纹理特征提取方法 | 第19-20页 |
·纹理特征提取方法性能的比较 | 第20-21页 |
·独立成分分析(ICA) | 第21-23页 |
第三章 特征提取的经典方法及其仿真分析 | 第23-51页 |
·引言 | 第23页 |
·基于单频-全角度RCS 数据的几何尺寸估计 | 第23-32页 |
·用RCS 原始数据的震荡次数来估计几何尺寸 | 第23-25页 |
·结合DWT 的几何尺寸估计 | 第25-29页 |
·小结 | 第29-32页 |
·一维距离像法 | 第32-37页 |
·概述 | 第32-33页 |
·一维距离像特性分析 | 第33-34页 |
·仿真实验结果 | 第34-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
·二维SAR/ISAR 成像技术 | 第37-48页 |
·概述 | 第37页 |
·R-D 成像算法 | 第37-39页 |
·其它成像算法 | 第39-40页 |
·运动补偿 | 第40页 |
·仿真实验结果 | 第40-48页 |
·基于ICA 的目标二维、三维结构信息提取 | 第48-49页 |
·小结 | 第49-51页 |
第四章 基于宽频连续多角度RCS 数据的目标识别及尺寸估计 | 第51-72页 |
·引言 | 第51页 |
·研究目标识别新方法的意义 | 第51-52页 |
·RCS 频率角度联合数据的特点 | 第52-54页 |
·二维纹理特征的提取 | 第54-62页 |
·频域内的纹理图像 | 第55-56页 |
·RCS 数据归一化 | 第56-60页 |
·特征提取 | 第60-62页 |
·分类准则 | 第62页 |
·仿真实验结果 | 第62-68页 |
·简单目标的尺寸估计 | 第63-66页 |
·复杂目标的识别 | 第66-68页 |
·特征量区分度的分析 | 第68-69页 |
·对不同表面材料的效果 | 第69-70页 |
·小结 | 第70-72页 |
第五章 结束语 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻读硕士论文期间所发表的论文 | 第78-79页 |
附录 基于灰度共现矩阵的纹理特 | 第79-81页 |