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三维视觉检测仪器化关键技术研究

中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
第一章 绪论第8-23页
   ·引言第8-9页
   ·三维视觉检测在先进制造中的需求及应用第9-12页
   ·三维视觉检测系统(仪器)国内外发展概况第12-15页
   ·三维视觉检测系统方案及仪器化关键技术第15-20页
     ·多传感器视觉检测(MSVI)系统第15-16页
     ·机器人柔性三维视觉检测系统第16-17页
     ·大型物体三维形貌视觉检测系统第17页
     ·三维视觉检测仪器化关键技术第17-20页
   ·本论文的提出和主要研究内容第20-23页
第二章 结构统一多功能立体视觉传感器标定技术研究第23-49页
   ·结构统一多功能立体视觉传感器第23-28页
     ·被动三维视觉检测法第23-25页
     ·主动三维视觉检测法第25-26页
     ·结构统一多功能立体视觉传感器第26-28页
   ·立体视觉典型标定方法第28-30页
     ·基于立体靶标标定法第29页
     ·平面靶标虚拟三维靶标标定法第29-30页
     ·基于平行线灭点理论标定法第30页
   ·摄像机标定第30-39页
     ·摄像机标定技术综述第30-33页
     ·摄像机针孔模型及理想透视变换第33-34页
     ·摄像机实际透视投影模型第34-37页
     ·基于任意位姿平面靶标摄像机标定方法第37-39页
   ·基于任意位姿平面靶标实现结构统一立体视觉传感器标定第39-42页
     ·结构统一多功能立体视觉传感器投影模型第39-40页
     ·基于任意位姿平面靶标标定结构统一立体视觉传感器第40-42页
   ·结构统一立体视觉传感器标定实验及精度评价第42-48页
     ·实验条件第42页
     ·实验过程及计算步骤第42-43页
     ·摄像机及传感器标定参数第43-46页
     ·标定精度评价第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 线结构光视觉传感器标定技术研究第49-64页
   ·线结构光视觉传感器数学模型第49-50页
   ·典型线结构光视觉传感器标定方法第50-53页
     ·机械调整法第51页
     ·悬丝散射法第51-52页
     ·齿靶标定法第52-53页
   ·线结构光视觉传感器标定新方法第53-57页
     ·透视投影中的交比不变性质第53-54页
     ·基于平面靶标及交比不变性构建光平面上标定特征点第54-55页
     ·线结构光视觉传感器参数求解第55-57页
   ·线结构光视觉传感器标定实验及精度评价第57-61页
     ·实验条件第57页
     ·实验过程及计算步骤第57-58页
     ·线结构光视觉传感器标定参数第58-60页
     ·标定精度评价第60-61页
   ·多线结构光视觉传感器标定技术第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第四章 高精度图像特征提取技术研究第64-83页
   ·亮斑中心提取第64-65页
   ·类椭圆中心自动提取技术研究第65-72页
     ·图像平滑第65-67页
     ·自动阈值处理第67-68页
     ·类椭圆自动分割和识别第68-71页
     ·圆孔中心精确定位第71-72页
   ·类椭圆中心提取精度实验验证第72-73页
   ·高精度光条中心亚像素提取技术研究第73-80页
     ·理想光条模型第74页
     ·典型光条中心提取方法第74-77页
     ·基于Hessian矩阵亚像素光条中心提取方法第77-80页
   ·光条中心定位精度实验验证第80-81页
   ·本章小结第81-83页
第五章 三维视觉检测工程应用研究第83-105页
   ·多传感器测量系统中视觉传感器可修复研究第83-86页
     ·视觉传感器可修复问题的提出第84-85页
     ·视觉传感器可修复测量模型第85-86页
   ·可修复视觉传感器实验验证第86-89页
     ·实验条件第86-87页
     ·实验过程第87页
     ·实验结论第87-89页
   ·线结构光视觉传感器测圆(类圆)孔方法研究第89-101页
     ·线结构光视觉传感器测圆(类圆)孔中心两步法第90-94页
     ·线结构光视觉传感器圆(类圆)中心检测误差分析第94-101页
   ·线结构光视觉传感器测圆实验验证第101-104页
     ·实验条件第101页
     ·实验过程第101-102页
     ·实验结果第102-103页
     ·误差分析第103-104页
   ·本章小结第104-105页
第六章 结论及展望第105-107页
   ·全文总结第105-106页
   ·工作展望第106-107页
参考文献第107-118页
发表论文和科研情况说明第118-120页
致谢第120页

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