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基于混合仿真平台的智能变结构控制及其应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
 §1-1 课题研究的背景、意义第8-9页
 §1-2 国内外研究概况、水平和发展趋势第9-10页
  1-2-1 变结构控制的历史与发展现状第9页
  1-2-2 变结构控制的研究进展第9-10页
 §1-3 本课题的主要研究内容第10-12页
第二章 MATALAB 混合仿真平台第12-22页
 §2-1 实验装置与系统环境第12-13页
 §2-2 过程控制混合仿真平台的结构组成第13-14页
 §2-3 过程控制混合仿真平台实现原理第14-19页
  2-3-1 混合仿真实验系统的实现原理简介第14-15页
  2-3-2 Matlab 实时仿真环境第15-18页
  2-3-3 RTWT 对I/0 board 的支持第18页
  2-3-4 Simulink 外部模式下实现参数传递的机制第18-19页
 §2-4过程控制算法的实现方法第19-21页
  2-4-1 应用 Simulink 提供的模块搭建控制器模型第19-20页
  2-4-2 编写 C 语言的 S-函数实现控制算法第20页
  2-4-3 应用 Embedded MATLAB Function 模块编写控制器第20-21页
 §2-5 小结第21-22页
第三章 滑模变结构控制基本原理第22-38页
 §3-1 滑模控制的定义第22-23页
 §3-2 滑模变结构控制的基本原理与基本性质第23-26页
  3-2-1 滑动模态的存在条件第23页
  3-2-2 滑动模态的到达条件第23页
  3-2-3 等效控制第23-24页
  3-2-4 滑模控制系统的不变性第24-25页
  3-2-5 准滑动模态控制第25-26页
 §3-3 滑模系统的设计第26-28页
  3-3-1 滑模系统设计的一般概念第26-27页
  3-3-2 切换函数的选取第27页
  3-3-3 变结构控制的求取第27-28页
 §3-4 离散时间系统的滑模变结构控制第28-31页
  3-4-1 离散滑模变结构控制的基本原理第29页
  3-4-2 准滑动模态第29-30页
  3-4-3 离散滑动模态的存在性和可达性第30-31页
 §3-5 仿真研究第31-36页
  3-5-1 趋近率的方法设计滑模控制第31-33页
  3-5-2 准滑动模态控制第33-34页
  3-5-3 基于趋近率的离散滑模控制第34-36页
 §3-6 小结第36-38页
第四章 基于智能控制算法的滑模变结构控制第38-50页
 §4-1 对实际系统控制算法应用的条件第38-40页
  4-1-1 对半实物仿真平台各个环节的辨识第38页
  4-1-2 应对系统抖振的控制策略第38-40页
 §4-2 模糊滑模控制的设计与仿真研究第40-42页
  4-2-1 系统描述及等效控制的滑模控制器设计第40-41页
  4-2-2 模糊控制器设计第41页
  4-2-3 仿真实例第41-42页
 §4-3 基于时滞系统的RBFNN 滑模控制第42-50页
  4-3-1 系统建模及特殊线性变换第42-43页
  4-3-2 RBF 滑模控制器设计第43-45页
  4-3-3 系统性能分析与证明第45-46页
  4-3-4 仿真实验第46-49页
  4-3-5 小结第49-50页
第五章 基于神经网络辨识的时序模糊多模变结构控制第50-60页
 §5-1 RBF 神经网络辨识第50-53页
  5-1-1 RBF 网络辨识模型第50-52页
  5-1-2 仿真研究第52-53页
 §5-2 多模变结构控制算法第53-54页
  5-2-1 多模变结构控制器设计第53页
  5-2-2 一般多模变结构控制器的控制规则第53-54页
 §5-3 基于时序逻辑和模糊监督的多模变结构控制第54-59页
  5-3-1 模糊多模变结构控制器第54-56页
  5-3-2 模糊监督控制器第56-59页
 §5-4 小结第59-60页
第六章 结论与展望第60-62页
 §6-1 论文完成的主要工作与创新点第60-61页
 §6-2 工作展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第66页

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