摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论与综述 | 第11-27页 |
·引言 | 第11-12页 |
·数据校正技术概述 | 第12-22页 |
·数据校正问题描述 | 第13-14页 |
·数据分类与测量网冗余性分析 | 第14-16页 |
·显著误差检测 | 第16-20页 |
·动态数据校正 | 第20-22页 |
·数据校正技术工业应用 | 第22-24页 |
·论文内容安排 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-27页 |
第二章 基于两步矩阵投影的数据分类算法 | 第27-35页 |
·引言 | 第27-28页 |
·数据分类定义 | 第28-29页 |
·矩阵投影算法 | 第29-30页 |
·基于矩阵投影算法的已测数据分类 | 第30页 |
·基于矩阵投影算法的未测数据分类 | 第30-32页 |
·实例验证 | 第32-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第三章 基于NT-MT合成算法的显著误差检测与数据协调方法 | 第35-45页 |
·引言 | 第35-36页 |
·显著误差检测原理 | 第36-39页 |
·节点约束残差检验法 | 第37-38页 |
·测量残差检验法 | 第38-39页 |
·合成算法显著误差检测策略 | 第39页 |
·MT-NT合成算法简介 | 第39-40页 |
·基于NT-MT合成算法的显著误差检测与数据协调思路以及步骤 | 第40-42页 |
·实例验证 | 第42-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第四章 基于可传递信度模型的显著误差检测方法 | 第45-55页 |
·引言 | 第45-46页 |
·可传递信度模型理论简介 | 第46-48页 |
·基于可传递信度模型的显著误差检测策略 | 第48-49页 |
·证据获取与可信度分配 | 第49-51页 |
·证据合成与显著误差决策 | 第51页 |
·实例验证 | 第51-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第五章 基于混合整数规划方法的显著误差检测方法 | 第55-65页 |
·引言 | 第55页 |
·Akaike信息准则 | 第55-57页 |
·基于混合整数规划方法的显著误差检测 | 第57-60页 |
·改进基于整数线性规划方法的显著误差检测 | 第60-64页 |
·算法 | 第60-62页 |
·实例验证 | 第62-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
第六章 稳态系统显著误差可识别性讨论 | 第65-79页 |
·引言 | 第65-66页 |
·显著误差可识别性条件 | 第66-70页 |
·显著误差可识别概念 | 第66-68页 |
·等效集理论简介 | 第68-70页 |
·显著误差可识别性讨论 | 第70-73页 |
·基于整数线性规划方法的等效集寻找策略 | 第73-74页 |
·整数规划模型 | 第73页 |
·显著误差势最小等效集寻找策略 | 第73-74页 |
·实例验证 | 第74-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
第七章 基于迭代方差和偏差估计的测量残差检验法改进算法 | 第79-89页 |
·引言 | 第79-80页 |
·测量残差检验法及其改进方法 | 第80-83页 |
·测量残差检验法 | 第80-81页 |
·迭代测量残差检验法 | 第81-82页 |
·改进迭代测量残差检验法 | 第82-83页 |
·基于迭代方差和偏差估计测量残差检验法改进算法 | 第83-86页 |
·基本思想 | 第83-85页 |
·基于迭代方差估计的测量残差检验法改进算法 | 第85页 |
·基于迭代偏差估计的测量残差检验法改进算法 | 第85-86页 |
·实例验证 | 第86-88页 |
·小结 | 第88-89页 |
第八章 总结与展望 | 第89-93页 |
·研究工作总结 | 第89-91页 |
·数据校正技术发展趋势 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-101页 |
攻博期间完成论文 | 第101-103页 |
致谢 | 第103-105页 |
个人简历 | 第105页 |