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过程工业数据显著误差检测技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论与综述第11-27页
   ·引言第11-12页
   ·数据校正技术概述第12-22页
     ·数据校正问题描述第13-14页
     ·数据分类与测量网冗余性分析第14-16页
     ·显著误差检测第16-20页
     ·动态数据校正第20-22页
   ·数据校正技术工业应用第22-24页
   ·论文内容安排第24-25页
   ·小结第25-27页
第二章 基于两步矩阵投影的数据分类算法第27-35页
   ·引言第27-28页
   ·数据分类定义第28-29页
   ·矩阵投影算法第29-30页
   ·基于矩阵投影算法的已测数据分类第30页
   ·基于矩阵投影算法的未测数据分类第30-32页
   ·实例验证第32-34页
   ·小结第34-35页
第三章 基于NT-MT合成算法的显著误差检测与数据协调方法第35-45页
   ·引言第35-36页
   ·显著误差检测原理第36-39页
     ·节点约束残差检验法第37-38页
     ·测量残差检验法第38-39页
   ·合成算法显著误差检测策略第39页
   ·MT-NT合成算法简介第39-40页
   ·基于NT-MT合成算法的显著误差检测与数据协调思路以及步骤第40-42页
   ·实例验证第42-44页
   ·小结第44-45页
第四章 基于可传递信度模型的显著误差检测方法第45-55页
   ·引言第45-46页
   ·可传递信度模型理论简介第46-48页
   ·基于可传递信度模型的显著误差检测策略第48-49页
   ·证据获取与可信度分配第49-51页
   ·证据合成与显著误差决策第51页
   ·实例验证第51-54页
   ·小结第54-55页
第五章 基于混合整数规划方法的显著误差检测方法第55-65页
   ·引言第55页
   ·Akaike信息准则第55-57页
   ·基于混合整数规划方法的显著误差检测第57-60页
   ·改进基于整数线性规划方法的显著误差检测第60-64页
     ·算法第60-62页
     ·实例验证第62-64页
   ·小结第64-65页
第六章 稳态系统显著误差可识别性讨论第65-79页
   ·引言第65-66页
   ·显著误差可识别性条件第66-70页
     ·显著误差可识别概念第66-68页
     ·等效集理论简介第68-70页
   ·显著误差可识别性讨论第70-73页
   ·基于整数线性规划方法的等效集寻找策略第73-74页
     ·整数规划模型第73页
     ·显著误差势最小等效集寻找策略第73-74页
   ·实例验证第74-78页
   ·小结第78-79页
第七章 基于迭代方差和偏差估计的测量残差检验法改进算法第79-89页
   ·引言第79-80页
   ·测量残差检验法及其改进方法第80-83页
     ·测量残差检验法第80-81页
     ·迭代测量残差检验法第81-82页
     ·改进迭代测量残差检验法第82-83页
   ·基于迭代方差和偏差估计测量残差检验法改进算法第83-86页
     ·基本思想第83-85页
     ·基于迭代方差估计的测量残差检验法改进算法第85页
     ·基于迭代偏差估计的测量残差检验法改进算法第85-86页
   ·实例验证第86-88页
   ·小结第88-89页
第八章 总结与展望第89-93页
   ·研究工作总结第89-91页
   ·数据校正技术发展趋势第91-93页
参考文献第93-101页
攻博期间完成论文第101-103页
致谢第103-105页
个人简历第105页

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