基于特征函数法的在线签名鉴别研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-31页 |
·引言 | 第10-15页 |
·书写内涵 | 第10页 |
·基于手写的研究分类 | 第10-15页 |
·手写内容识别 | 第11-12页 |
·笔迹鉴别 | 第12-13页 |
·笔计算 | 第13-14页 |
·手写签名鉴别 | 第14-15页 |
·在线签名鉴别概述 | 第15-22页 |
·在线签名鉴别系统结构 | 第15-17页 |
·签名鉴别算法的性能评价 | 第17-18页 |
·在线签名鉴别的研究进展 | 第18-21页 |
·在线签名鉴别研究发展 | 第19-21页 |
·在线签名鉴别系统 | 第21页 |
·在线签名研究存在的问题 | 第21-22页 |
·论文的研究内容及创新点 | 第22-25页 |
·身份认证重要性与生物特征识别优势 | 第22-23页 |
·论文选题目的和研究意义 | 第23-24页 |
·论文研究内容和章节安排 | 第24-25页 |
·论文创新点 | 第25页 |
参考文献 | 第25-31页 |
第2章 F-TABLET平台设计和签名库构建 | 第31-51页 |
·常用签名信息获取设备及其发展趋势分析 | 第31-35页 |
·常用签名信息获取设备比较 | 第31-34页 |
·签名信息获取设备发展趋势和存在的不足 | 第34-35页 |
·F-TABLET签名信息获取平台设计 | 第35-42页 |
·F-Tablet签名信息获取平台结构 | 第35-36页 |
·签名书写点位置计算及精度分析 | 第36-37页 |
·速度等其它签名信息计算 | 第37-39页 |
·信号处理电路 | 第39-41页 |
·Wintab接口协议 | 第41-42页 |
·签名库构建 | 第42-48页 |
·MCYT双模态数据库 | 第42页 |
·SVC2004签名竞赛数据库 | 第42-43页 |
·F-Tablet签名库设计 | 第43-48页 |
·签名内容及保存结构设计 | 第43-44页 |
·签名采集 | 第44-45页 |
·签名预处理分析 | 第45-47页 |
·数据库中真实签名与熟练伪造签名对比 | 第47-48页 |
小结 | 第48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
第3章 基于改进DTW算法的签名鉴别研究 | 第51-72页 |
·DTW算法 | 第51-55页 |
·DTW算法的基本思想 | 第51-52页 |
·DTW算法流程 | 第52-54页 |
·DTW算法的变形 | 第54页 |
·DTW算法在签名鉴别中的应用 | 第54-55页 |
·基于线性距离的分段多模板签名鉴别 | 第55-57页 |
·算法基本思想和流程 | 第55-56页 |
·模板计算及判别阈值设定 | 第56-57页 |
·基本DTW算法分段签名鉴别 | 第57-59页 |
·算法基本思想和流程 | 第57页 |
·模板生成及距离计算 | 第57-59页 |
·改进DTW算法分段签名鉴别 | 第59-62页 |
·算法改进分析 | 第59-61页 |
·模板生成及距离计算 | 第61-62页 |
·签名鉴别实验及分析 | 第62-70页 |
·迭代实验加权系数优化 | 第62-64页 |
·线性距离、基本DTW及改进DTW算法实验 | 第64-68页 |
·线性距离实验 | 第64-65页 |
·基本DTW算法实验 | 第65-66页 |
·改进DTW算法实验 | 第66-68页 |
·签名判别阈值分析 | 第68-69页 |
·注册签名数目影响分析 | 第69-70页 |
小结 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-72页 |
第4章 基于稳定波形分段的波形匹配签名鉴别研究 | 第72-92页 |
·连笔及笔画分割分析 | 第72-74页 |
·基于稳定波形分段的波形匹配签名鉴别算法思路 | 第74-76页 |
·基于稳定波形分段的波形匹配算法的实现 | 第76-88页 |
·波形分割 | 第76-79页 |
·波形定义 | 第76-78页 |
·签名预处理及波形分割 | 第78-79页 |
·波形间距离定义 | 第79-80页 |
·波形稳定度函数的设计 | 第80-82页 |
·签名分段基准要求 | 第81页 |
·签名波形稳定度函数DWS | 第81-82页 |
·签名模板计算 | 第82-88页 |
·签名书写时间判别模板 | 第83-84页 |
·签名波形数目判别模板 | 第84页 |
·参数化稳定波形模板计算 | 第84-85页 |
·分段签名模板计算 | 第85-88页 |
·基于稳定波形分段的波形匹配签名鉴别实验及分析 | 第88-90页 |
·分步鉴别实验 | 第88-90页 |
·与其它相关算法的比较分析 | 第90页 |
小结 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-92页 |
第5章 基于信息融合的签名鉴别系统 | 第92-113页 |
·基于加权系数融合的生物特征鉴别方案 | 第92-96页 |
·多源信息融合概述 | 第92-93页 |
·生物特征融合鉴别 | 第93-96页 |
·生物特征鉴别中的信息融合研究 | 第93-95页 |
·基于加权系数融合的生物特征鉴别方案 | 第95-96页 |
·加权系数融合签名鉴别实验 | 第96-103页 |
·加权系数的遗传算法优化实现 | 第96-102页 |
·染色体编码 | 第98页 |
·适应度函数设计 | 第98-99页 |
·遗传操作算子设计 | 第99-101页 |
·算法中主要参数设定 | 第101-102页 |
·多源签名信息加权系数融合鉴别实验 | 第102-103页 |
·签名鉴别系统实现 | 第103-110页 |
·签名鉴别系统总体结构 | 第103-106页 |
·签名鉴别软件中的关键技术实现 | 第106-110页 |
·F-Tablet与主机之间的USB接口通讯 | 第107页 |
·VC与Matlab的接口实现 | 第107-110页 |
小结 | 第110页 |
参考文献 | 第110-113页 |
第6章 结束语 | 第113-116页 |
·论文工作总结 | 第113-114页 |
·论文主要创新点 | 第114页 |
·未来研究工作展望 | 第114-116页 |
攻读博士学位期间的主要研究工作及成果 | 第116-118页 |
致谢 | 第118页 |