数字图像修复技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·数字图像修复的概念 | 第13-14页 |
| ·图像修复技术的发展与现状 | 第14-16页 |
| ·图像修复技术目的和应用 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 图像修复基础 | 第19-32页 |
| ·图像修复的预备知识 | 第19-28页 |
| ·颜色模型 | 第19页 |
| ·位图图像 | 第19-20页 |
| ·傅立叶变换 | 第20-24页 |
| ·离散余弦变换 | 第24-25页 |
| ·纹理合成 | 第25-28页 |
| ·连通性法则 | 第28页 |
| ·现有算法或模型的分类 | 第28-29页 |
| ·图像修复算法的评价 | 第29-31页 |
| ·主观评价方法 | 第30页 |
| ·客观评价方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 图像修复算法及模型 | 第32-44页 |
| ·基于偏微分方程的图像修复 | 第32-38页 |
| ·微观仿真技术 | 第32-35页 |
| ·总体变分图像修复模型 | 第35-38页 |
| ·基于纹理合成的图像修复 | 第38-40页 |
| ·同时使用纹理和结构的图像修复 | 第40-42页 |
| ·算法介绍 | 第40-41页 |
| ·实现细节 | 第41-42页 |
| ·算法的分析比较 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于邻近象素点的图像修复 | 第44-54页 |
| ·基本思想 | 第45-46页 |
| ·算法的几个关键部分 | 第46-50页 |
| ·轮廓提取和边界跟踪算法 | 第46-47页 |
| ·图像等光照线 | 第47-49页 |
| ·点的优先度 | 第49页 |
| ·边界的维护和更新 | 第49-50页 |
| ·修复一个点 | 第50页 |
| ·算法的实现 | 第50-51页 |
| ·预处理 | 第50-51页 |
| ·修复图像 | 第51页 |
| ·试验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 方向性纹理图像的修复算法 | 第54-64页 |
| ·算法介绍 | 第54-58页 |
| ·算法的思想 | 第54-55页 |
| ·相似块搜索 | 第55-57页 |
| ·图像块的更新 | 第57-58页 |
| ·算法的实现 | 第58-60页 |
| ·试验结果及分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 在读期间参与的各类科研项目 | 第70-71页 |
| 读研期间发表的论文 | 第71页 |
