运载火箭故障诊断系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| ·常见的故障诊断方法 | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-13页 |
| ·故障诊断技术发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 故障诊断技术相关基础理论 | 第16-27页 |
| ·神经网络技术 | 第16-21页 |
| ·神经网络的概念 | 第16-17页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第17-19页 |
| ·反向传播神经网络 | 第19-21页 |
| ·故障树分析法 | 第21-24页 |
| ·故障树分析法实施步骤 | 第21-22页 |
| ·故障树的建造 | 第22页 |
| ·故障树的定性及定量分析 | 第22-24页 |
| ·案例推理 | 第24-26页 |
| ·案例推理的概念 | 第24页 |
| ·案例推理诊断的基本过程 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 运载火箭故障诊断系统总体设计 | 第27-35页 |
| ·系统需求分析 | 第27-29页 |
| ·系统总体设计 | 第29-33页 |
| ·运载火箭实时故障监测设计 | 第31-32页 |
| ·运载火箭离线故障诊断设计 | 第32-33页 |
| ·系统运行软件环境 | 第33页 |
| ·系统运行硬件环境 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 运载火箭的实时故障监测 | 第35-47页 |
| ·实时故障监测流程 | 第35-36页 |
| ·实时监测神经网络关键参数提取 | 第36-37页 |
| ·实时监测神经网络的构建 | 第37-39页 |
| ·神经网络的时间序列预测 | 第37-38页 |
| ·拓扑结构确定 | 第38页 |
| ·样本集的处理 | 第38-39页 |
| ·网络训练及结果校验 | 第39页 |
| ·实时监测系统的实现 | 第39-46页 |
| ·实时监测系统的逻辑视图 | 第39-43页 |
| ·实时监测系统的进程视图 | 第43-45页 |
| ·实时监测系统核心模块开发 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 运载火箭的离线故障诊断 | 第47-66页 |
| ·离线故障诊断流程 | 第47-48页 |
| ·基于数据的离线故障诊断 | 第48-58页 |
| ·测发数据链路 | 第49-50页 |
| ·基于测发数据链路的故障诊断 | 第50-54页 |
| ·基于故障树的故障诊断 | 第54-56页 |
| ·设备运行状态监测 | 第56-58页 |
| ·基于历史故障的离线故障诊断 | 第58-65页 |
| ·案例的表示 | 第58-61页 |
| ·案例的存储 | 第61-63页 |
| ·案例的匹配 | 第63-64页 |
| ·案例的管理 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 运载火箭故障诊断系统的测试与分析 | 第66-74页 |
| ·三级二次关机故障案例 | 第66-67页 |
| ·实时故障检测模块测试与分析 | 第67-68页 |
| ·功能测试 | 第67-68页 |
| ·性能测试 | 第68页 |
| ·离线故障诊断模块测试与分析 | 第68-72页 |
| ·功能测试 | 第68-72页 |
| ·性能测试 | 第72页 |
| ·诊断结果评价与分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80-81页 |
