| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 前言 | 第7-15页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·研究的理论背景与实践背景 | 第8-11页 |
| ·研究的理论背景 | 第8-10页 |
| ·研究的实践背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况分析与评价 | 第11-12页 |
| ·研究方案 | 第12-15页 |
| ·研究的范围及目的 | 第12页 |
| ·研究的思路和框架结构 | 第12-13页 |
| ·研究的方法 | 第13页 |
| ·研究的创新之处 | 第13-15页 |
| 2 发展消费信贷的经济意义 | 第15-18页 |
| ·消费信贷的内涵 | 第15-16页 |
| ·发展消费信贷的微观经济意义 | 第16页 |
| ·发展消费信贷的宏观经济意义 | 第16-18页 |
| 3 个人信用评分的基本概念 | 第18-23页 |
| ·个人信用评分的概念 | 第18页 |
| ·个人信用评分的原理 | 第18-19页 |
| ·个人信用评分的由来 | 第19-20页 |
| ·个人信用评分在国内外的实际运用 | 第20-23页 |
| ·个人信用评分在美国的运用 | 第20-21页 |
| ·个人信用评分在中国的运用 | 第21-23页 |
| 4 个人信用评分模型分析 | 第23-28页 |
| ·国内商业银行流行的消费信贷个人信用评分方法分析 | 第23-24页 |
| ·几种常见的个人信用评分模型分析 | 第24-28页 |
| ·5C 原则 | 第24页 |
| ·判别分析法 | 第24-25页 |
| ·线性回归法 | 第25页 |
| ·Logiatic 回归 | 第25-26页 |
| ·分类树法 | 第26页 |
| ·神经网络法 | 第26页 |
| ·遗传算法 | 第26-27页 |
| ·层次分析法 | 第27-28页 |
| 5 运用 AHP─FUZZY 方法构建消费信贷个人信用评分模型 | 第28-44页 |
| ·AHP-FUZZY 方法介绍 | 第28页 |
| ·运用 AHP─FUZZY 方法构建消费信贷个人信用评分模型的原因分析 | 第28页 |
| ·构建消费信贷个人信用评分指标体系 | 第28-32页 |
| ·个人信用评分指标体系设置原则 | 第29页 |
| ·个人信用评分指标体系 | 第29-32页 |
| ·利用 AHP 法确定指标权重 | 第32-36页 |
| ·建立层次结构模型 | 第32-33页 |
| ·构造判断矩阵 | 第33-34页 |
| ·计算判断矩阵最大特征根及其特征向量 | 第34页 |
| ·层次单排序及其一致性检验 | 第34-35页 |
| ·层次总排序及其一致性检验 | 第35-36页 |
| ·利用舍去评语等级集的模糊综合评价法构造消费信贷个人信用评分模型 | 第36-42页 |
| ·根据个人信用风险程度确定消费信贷分档授信临界点 | 第42-44页 |
| 6 消费信贷个人信用评分模型实证检验 | 第44-48页 |
| 7 结束语 | 第48-50页 |
| ·研究结论 | 第48-49页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附表 | 第54-57页 |
