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用于图像内容认证的数字水印算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-16页
   ·课题的背景第8-9页
   ·数字水印技术的国内外研究现状及发展前景第9-10页
   ·数字水印系统的典型框架第10-12页
   ·数字水印的分类和应用领域第12-14页
     ·数字水印的分类第12页
     ·数字水印的应用领域第12-14页
   ·本文的主要工作第14页
   ·论文的章节结构第14-16页
2 图像认证技术及相关知识第16-30页
   ·引言第16页
   ·认证水印基础知识第16-22页
     ·认证水印的分类第16-17页
     ·认证水印的技术要求第17-18页
     ·认证水印的一般框架第18-19页
     ·认证水印的性能评估第19-22页
       ·主观评价第19-20页
       ·客观评价第20-22页
   ·关于脆弱水印的研究第22-25页
     ·空间域方法第22-23页
     ·变换域方法第23-24页
     ·其他方法第24页
     ·脆弱水印的未来发展方向第24-25页
   ·关于半脆弱水印的研究第25-28页
     ·空间域方法第25-26页
     ·变换域方法第26-27页
       ·DCT半脆弱水印第26页
       ·DWT半脆弱水印第26-27页
       ·其他方法第27页
     ·半脆弱水印的未来发展方向第27-28页
   ·认证水印所受攻击行为分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
3 小波分析与小波提升第30-41页
   ·引言第30页
   ·小波分析的基本原理第30-33页
     ·小波函数和尺度函数第30-31页
     ·小波变换的分类第31-32页
     ·小波多分辨分析第32-33页
   ·小波提升第33-40页
     ·提升方法小波变换和小波逆变换第33-34页
     ·提升算法的实现第34-38页
     ·应用提升理论构造对称双正交小波滤波器第38-40页
   ·本章小结第40-41页
4 结合单向HASH函数的小波域可见水印第41-58页
   ·引言第41-42页
   ·算法相关基础理论第42-46页
     ·余弦变换与JPEG压缩原理第42-45页
     ·使用Rijndael加密算法来构造Hash函数第45-46页
   ·算法设计第46-50页
     ·水印信息的生成及嵌入第47-49页
     ·水印的提取第49-50页
   ·系统的安全性能与实验结果分析第50-57页
     ·系统的安全性讨论第50页
     ·实验结果与分析第50-57页
   ·本章小结第57-58页
5 基于HVS模型的小波域半透明数字水印第58-67页
   ·引言第58-59页
   ·算法相关基础理论第59-61页
     ·人类视觉系统(HVS)简介第59-60页
     ·亮度掩膜第60页
     ·局部空间特征的描述第60-61页
   ·算法设计第61-64页
     ·算法模型第61-63页
     ·水印信息的生成及嵌入第63-64页
     ·水印的提取第64页
   ·实验结果与分析第64-66页
   ·本章小结第66-67页
结束语第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页

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