创新点声明 | 第1-4页 |
摘 要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-10页 |
·研究目的和意义 | 第8-9页 |
·论文研究内容 | 第9-10页 |
2 数据挖掘概述 | 第10-23页 |
·数据挖掘的定义 | 第10-11页 |
·数据挖掘的特点 | 第11-13页 |
·数据挖掘的功能和分类 | 第13-16页 |
·功能 | 第13页 |
·分类 | 第13-16页 |
·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-21页 |
·国外研究现状 | 第17-20页 |
·国内研究现状 | 第20-21页 |
·发展趋势 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-23页 |
3 数据挖掘在地震预报中应用分析 | 第23-40页 |
·地震预报研究现状 | 第23页 |
·地震数据特点 | 第23-24页 |
·数据挖掘应用分析 | 第24-38页 |
·应用范围 | 第24-26页 |
·常用方法 | 第26-38页 |
·关联规则 | 第26-27页 |
·决策树 | 第27-28页 |
·粗糙集 | 第28-29页 |
·神经网络 | 第29页 |
·分类 | 第29-30页 |
·聚类分析 | 第30-32页 |
·支持向量机 | 第32-33页 |
·云理论 | 第33-35页 |
·遗传算法 | 第35页 |
·免疫算法 | 第35-37页 |
·数据预处理方法 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
4 使用关联规则进行地震预报算法 | 第40-58页 |
·东北地区地震地质概况 | 第40-43页 |
·地壳表层构造特征 | 第40-42页 |
·主要断裂的展布特点 | 第42-43页 |
·Apriori 算法 | 第43-49页 |
·Apriori 算法解释 | 第43-45页 |
·Apriori 算法描述 | 第45-46页 |
·Apriori 算法的性能瓶颈 | 第46-47页 |
·Apriori 算法现有的改进 | 第47-49页 |
·基于筛选压缩的 Apriori 进行地震预报挖掘算法 | 第49-51页 |
·算法描述 | 第49-51页 |
·算法程序框图 | 第51页 |
·实验分析 | 第51-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
5 总结与展望 | 第58-60页 |
·论文总结 | 第58-59页 |
·进一步研究方向 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |