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数据挖掘在地震预报中的应用研究

创新点声明第1-4页
摘 要第4-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-10页
   ·研究目的和意义第8-9页
   ·论文研究内容第9-10页
2 数据挖掘概述第10-23页
   ·数据挖掘的定义第10-11页
   ·数据挖掘的特点第11-13页
   ·数据挖掘的功能和分类第13-16页
     ·功能第13页
     ·分类第13-16页
   ·数据挖掘的过程第16-17页
   ·国内外研究现状第17-21页
     ·国外研究现状第17-20页
     ·国内研究现状第20-21页
   ·发展趋势第21页
   ·本章小结第21-23页
3 数据挖掘在地震预报中应用分析第23-40页
   ·地震预报研究现状第23页
   ·地震数据特点第23-24页
   ·数据挖掘应用分析第24-38页
     ·应用范围第24-26页
     ·常用方法第26-38页
       ·关联规则第26-27页
       ·决策树第27-28页
       ·粗糙集第28-29页
       ·神经网络第29页
       ·分类第29-30页
       ·聚类分析第30-32页
       ·支持向量机第32-33页
       ·云理论第33-35页
       ·遗传算法第35页
       ·免疫算法第35-37页
       ·数据预处理方法第37-38页
   ·本章小结第38-40页
4 使用关联规则进行地震预报算法第40-58页
   ·东北地区地震地质概况第40-43页
     ·地壳表层构造特征第40-42页
     ·主要断裂的展布特点第42-43页
   ·Apriori 算法第43-49页
     ·Apriori 算法解释第43-45页
     ·Apriori 算法描述第45-46页
     ·Apriori 算法的性能瓶颈第46-47页
     ·Apriori 算法现有的改进第47-49页
   ·基于筛选压缩的 Apriori 进行地震预报挖掘算法第49-51页
     ·算法描述第49-51页
     ·算法程序框图第51页
   ·实验分析第51-57页
   ·本章小结第57-58页
5 总结与展望第58-60页
   ·论文总结第58-59页
   ·进一步研究方向第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页

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