医学图像压缩算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·医学骨髓血液细胞图像压缩的必要性 | 第7-9页 |
| ·本文研究的内容及主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 图像编码概述 | 第11-20页 |
| ·图像压缩编码技术的发展与现状 | 第11-13页 |
| ·图像编码方法的评价标准 | 第13-14页 |
| ·图像质量的评价 | 第13-14页 |
| ·图像编码效率的评价 | 第14页 |
| ·图像压缩编码算法简介 | 第14-19页 |
| ·熵编码 | 第15-17页 |
| ·预测编码 | 第17-18页 |
| ·变换编码 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于提升方案的整数小波变换 | 第20-41页 |
| ·小波理论简介 | 第20-30页 |
| ·小波分解模型 | 第21-24页 |
| ·多分辨分析理论 | 第24-26页 |
| ·滤波器组 | 第26-28页 |
| ·双正交小波变换及其多相位表示 | 第28-30页 |
| ·提升方案与整数小波变换 | 第30-40页 |
| ·提升方案与整数小波变换 | 第31-34页 |
| ·基于因式分解的提升方案 | 第34-37页 |
| ·整数小波变换与图像压缩 | 第37-38页 |
| ·常见的整数小波变换形式 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 骨髓细胞显微图像特征分析 | 第41-50页 |
| ·骨髓细胞显微图像与自然图像的比较 | 第41-44页 |
| ·适合于骨髓细胞显微图像的IWT 性能分析 | 第44-49页 |
| ·能量特征分析 | 第44-45页 |
| ·零系数比例分析 | 第45-46页 |
| ·熵分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于嵌入式零树小波编码的细胞图像压缩 | 第50-66页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法 | 第50-60页 |
| ·算法介绍 | 第50-55页 |
| ·程序设计 | 第55-60页 |
| ·基于阈值分割的骨髓细胞显微图像压缩 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 细胞图谱数据库开发及图像处理概要 | 第66-73页 |
| ·细胞图谱库平台结构及软件布局 | 第66-69页 |
| ·位图文件的读取和操作 | 第69-71页 |
| ·细胞图谱的检索和分类 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 结束与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 科研成果 | 第78页 |
