| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·智能视频监控中多目标检测跟踪的研究现状及存在问题 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 运动目标阴影的检测方法与分析 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·基于背景估计的运动目标检测算法 | 第14-15页 |
| ·运动目标阴影检测方法的研究 | 第15-19页 |
| ·运动目标阴影的特性 | 第15-17页 |
| ·运动目标阴影的检测方法 | 第17-19页 |
| ·运动目标阴影检测的实验结果 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于特征辨识矩阵的多目标跟踪方法 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·基于特征辨识矩阵的多目标运动状态判别方法 | 第22-26页 |
| ·多目标运动状态的分析 | 第22-24页 |
| ·特征辨识矩阵及目标状态的判别方法 | 第24-26页 |
| ·基于运动状态分析的多目标跟踪 | 第26-29页 |
| ·多目标跟踪的实验结果 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 克服多目标相互遮挡的颜色特征动态聚类方法 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·目标的颜色特征模型 | 第33-35页 |
| ·目标颜色特征分析 | 第33-34页 |
| ·目标颜色特征模型的建立 | 第34-35页 |
| ·颜色特征块的提取方法 | 第35-40页 |
| ·ISODATA动态聚类算法的思想 | 第36-37页 |
| ·提取颜色块特征的简化ISODATA算法 | 第37-40页 |
| ·基于颜色特征克服遮挡的跟踪算法 | 第40-42页 |
| ·颜色特征提取以及克服遮挡的实验结果 | 第42-44页 |
| ·小节 | 第44-45页 |
| 第五章 多视角目标监控系统分析及关键技术研究 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·多视角监控系统的体系结构设计 | 第46-49页 |
| ·设计思想 | 第46-48页 |
| ·多视角监控系统的系统结构和工作方式 | 第48-49页 |
| ·单应矩阵和FOV投影线相结合的多目标跟踪方法 | 第49-57页 |
| ·单应矩阵homography的基本概念及计算 | 第50-52页 |
| ·FOV投影线及其创建方法 | 第52-54页 |
| ·单应矩阵和FOV线投影相结合的目标跟踪方法 | 第54-57页 |
| ·多视角目标跟踪的实验结果 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究成果 | 第67页 |